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30.09.2026 à 23:43

L'accident de voiture au ralenti à Data After Dark

Bertrand Mongne
Lisez Un milliard contre un : des scientifiques fous aux mégadonateurs, une dépêche sur l'argent, le pouvoir et l'influence de la technologie. Mon week-end avec les techniciens a commencé au Pascal's Rager, une fête à la maison à Washington, DC, co-organisée par Micah Bock, qui travaille au Département de la Sécurité intérieure, et Madison Campbell, une […]

Lisez Un milliard contre un : des scientifiques fous aux mégadonateurs, une dépêche sur l'argent, le pouvoir et l'influence de la technologie. Mon week-end avec les techniciens a commencé au Pascal's Rager, une fête à la maison à Washington, DC, co-organisée par Micah Bock, qui travaille au Département de la Sécurité intérieure, et Madison Campbell, une […]

30.09.2026 à 20:44

Une nouvelle carte identifie les rivières américaines qui méritent le plus d'être protégées

Bertrand Mongne
Tout d’abord, la mauvaise nouvelle : parmi toutes les rivières des États-Unis contigus, seulement 6 % sont à la fois en bon état et véritablement sauvegardées. La bonne nouvelle est que beaucoup d’autres ne sont peut-être qu’à une réparation de réussir. Une nouvelle carte met en évidence les domaines dans lesquels l'argent et l'attention consacrés […]

Tout d’abord, la mauvaise nouvelle : parmi toutes les rivières des États-Unis contigus, seulement 6 % sont à la fois en bon état et véritablement sauvegardées. La bonne nouvelle est que beaucoup d’autres ne sont peut-être qu’à une réparation de réussir. Une nouvelle carte met en évidence les domaines dans lesquels l'argent et l'attention consacrés […]

30.09.2026 à 19:43

Un cadre d'IA basé sur la physique vise à rendre les prédictions sur les nouveaux matériaux plus testables

Bertrand Mongne
L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour découvrir de nouveaux matériaux, mais les approches conventionnelles basées sur les données peuvent avoir du mal à expliquer leurs prédictions, à fonctionner de manière fiable au-delà de leurs données d'entraînement et à rester cohérentes avec les lois physiques. Une nouvelle perspective propose un cadre appelé Physics-Grounded […]

L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour découvrir de nouveaux matériaux, mais les approches conventionnelles basées sur les données peuvent avoir du mal à expliquer leurs prédictions, à fonctionner de manière fiable au-delà de leurs données d'entraînement et à rester cohérentes avec les lois physiques. Une nouvelle perspective propose un cadre appelé Physics-Grounded […]

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