mis en ligne le 02.05.2026 à 07:00

Elon Musk attaque Sam Altman et OpenAI dans un procès explosif sur la gouvernance de l’IA • OpenAI et Microsoft redéfinissent leur alliance stratégique • Google renoue avec le Pentagone et relance le débat sur la tech militaire • La France débloque 200 millions d’euros contre les fuites massives de données • Une batterie automobile chinoise se recharge en moins de 4 minutes • En Chine, l’IA s’installe au cœur de la production audiovisuelle • Tech et défense : Tariq Krim décrypte le manifeste de Palantir.

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Sommaire détaillé :

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Musk contre Altman : le procès de l’IA (02:37)

Le procès qui oppose Elon Musk à Sam Altman s’est ouvert en Californie. Le fondateur de OpenAI accuse l’entreprise d’avoir trahi sa mission initiale en devenant lucrative avec le soutien de Microsoft. Au-delà d’un affrontement d’egos, l’affaire pose une question clé : l’IA peut-elle rester d’intérêt général sous la pression des marchés et d’une future introduction en Bourse ?

OpenAI–Microsoft : la fin de l’exclusivité (05:34)

Les deux partenaires historiques revoient leur accord stratégique. Microsoft perd l’exclusivité commerciale sur les modèles d’OpenAI, qui pourront désormais être distribués via d’autres clouds. Une évolution majeure qui redessine l’équilibre des forces dans l’IA mondiale et marque une nouvelle étape d’émancipation mutuelle.

Google et le Pentagone : le retour du militaire (07:02)

Selon Reuters et The Information, Google aurait signé un accord classifié avec le Pentagone pour l’usage de ses modèles d’IA à des fins gouvernementales et militaires. Un virage symbolique pour le géant américain, après les controverses du projet Maven en 2018. Le débat sur la collaboration entre la Silicon Valley et la défense américaine revient au premier plan.

200 millions d’euros contre les fuites de données (08:57)

Face à la multiplication des cyberattaques, le gouvernement français débloque 200 millions d’euros pour moderniser les systèmes publics et préparer l’adoption de la cryptographie post-quantique. Une réponse à des vols massifs de données, dont celui de l’ANTS, qui ont exposé des millions d’informations personnelles sur le darknet.

Batterie automobile record : 3 minutes 44 pour recharger (11:04)

Le chinois CATL annonce une batterie capable de passer de 10 à 80 % de charge en 3 minutes 44. Une prouesse technologique rendue possible par la technologie LFP et un système thermique optimisé, mais qui pose la question des infrastructures capables de délivrer une telle puissance.

Un agent IA détruit une entreprise en 9 secondes (14:04)

Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, éditeur du podcast Mon Carnet, retour sur l’incident spectaculaire de l’entreprise américaine Pocket OS, dont la base de données a été effacée par un agent IA mal encadré. Une illustration concrète des risques liés au déploiement d’agents autonomes sans garde-fous de cybersécurité.

La Chine, laboratoire du cinéma généré par IA (30:43)

Shanhui Zhang, présentatrice à China Global Television Network, explique comment des plateformes comme iQIYI et Tencent Video expérimentent des acteurs virtuels et des productions partiellement générées par IA. Baisse des coûts, nouveaux métiers, transformation des formations : l’IA redessine en profondeur l’économie audiovisuelle chinoise.

Tech et défense : décryptage du manifeste de Palantir (39:21)

L’entrepreneur Tariq Krim, fondateur de Cybernetica, analyse le manifeste publié par le patron de Palantir Technologies. Derrière l’appel à mettre la tech au service de la défense occidentale, il voit avant tout une stratégie industrielle et commerciale, inscrite dans l’histoire longue des relations entre Silicon Valley et armée américaine.

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mis en ligne le 30.04.2026 à 07:00

La voiture autonome arrive progressivement en Europe, portée par des avancées technologiques majeures et des expérimentations concrètes. Mais derrière cette révolution se cachent des approches très différentes, portées par des géants de la tech aux stratégies opposées.

La course à la voiture autonome s’intensifie avec trois visions distinctes incarnées par Waymo, Tesla et Zoox. Si l’objectif est commun — supprimer le conducteur humain — les moyens pour y parvenir divergent profondément, entre précision extrême, intelligence artificielle et refonte totale du véhicule.

Waymo : la précision avant tout

Filiale de Google, Waymo mise sur une combinaison de capteurs sophistiqués, dont le LiDAR, pour modéliser l’environnement en 3D avec une extrême précision. Déjà déployés dans plusieurs villes américaines, ses robotaxis atteignent un niveau 4 d’autonomie.

Ce choix technologique garantit une grande fiabilité, mais au prix d’une infrastructure lourde et coûteuse. Les véhicules doivent être entraînés sur des zones spécifiques, limitant leur flexibilité géographique. En cas de difficulté, une assistance humaine à distance peut intervenir.

Tesla : le pari de la vision et de l’IA

À l’opposé, Tesla fait le choix d’un système basé uniquement sur des caméras et de l’intelligence artificielle avec son programme FSD (Full Self Driving). Inspirée du fonctionnement humain, cette approche s’appuie sur les données collectées par des millions de véhicules à travers le monde.

Moins coûteuse et plus facilement déployable, cette solution reste cependant limitée à un niveau 2 d’autonomie, nécessitant une supervision humaine constante. Tesla ambitionne néanmoins d’atteindre une autonomie totale, notamment avec son futur Cybercab.

Zoox : repenser le véhicule autonome

Soutenue par Amazon, Zoox propose une vision radicalement différente : des véhicules conçus dès l’origine pour être autonomes, sans volant ni pédales. Ces navettes urbaines, où les passagers se font face, visent à transformer l’expérience de mobilité.

Comme Waymo, Zoox utilise une combinaison de capteurs, mais se concentre sur des environnements urbains limités. Déjà testés à Las Vegas et San Francisco, ces véhicules restent coûteux et nécessitent un entraînement préalable sur chaque zone.

Trois stratégies, un avenir incertain

Entre la fiabilité de Waymo, la scalabilité de Tesla et l’approche disruptive de Zoox, aucun modèle ne s’impose encore clairement. Les constructeurs européens, comme Mercedes-Benz ou BMW, semblent toutefois s’orienter vers des solutions proches de celle de Tesla. L’avenir de la voiture autonome dépendra autant des choix technologiques que des cadres réglementaires en cours de définition, notamment en Europe.

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mis en ligne le 29.04.2026 à 07:00

À l’occasion de Cloud Next 2026, Google accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans tous ses services. Anthony Cirot détaille une vision où les machines deviennent proactives, tout en promettant un contrôle renforcé pour les utilisateurs et les entreprises.

Interview : Anthony Cirot, vice-président Europe du Sud chez Google Cloud

Punchlines

• La machine va vous solliciter sans que vous la sollicitiez.
• L’IA devient un assistant personnel transversal.
• Les agents ont des droits et des devoirs.
• Les données des clients restent leurs données.
• L’humain garde la validation finale.

Vous parlez d’une IA qui devient proactive. Qu’est-ce que cela change concrètement ?

Aujourd’hui, c’est l’utilisateur qui interroge la machine. Demain, la machine va prendre l’initiative. Elle va analyser les emails, l’agenda, les documents, et me suggérer directement les actions à mener. Elle va me dire ce que je dois faire dans la journée. L’idée est d’avoir un assistant personnel qui comprend tout mon environnement de travail et m’apporte de la valeur sans que je le sollicite.

Cette évolution pose-t-elle des questions sur la vie privée et les données ?

Le choix reste entièrement à l’utilisateur. C’est lui qui décide de donner ou non accès à ses données. Dans un cadre professionnel, les données restent strictement celles du client. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. L’environnement est cloisonné et sécurisé, avec un engagement clair sur la confidentialité.

Vous évoquez aussi l’essor des “agents IA” dans les entreprises. Quel est leur rôle ?

Les agents permettent d’automatiser des tâches, d’optimiser les գործընթաց internes et d’améliorer la productivité. Par exemple, répondre à des appels d’offres prend désormais quelques heures au lieu de plusieurs jours. Mais il ne suffit pas de créer des agents : il faut aussi les gouverner. Ils ont une identité, des droits, des devoirs, et les entreprises doivent garder le contrôle sur leur fonctionnement.

Jusqu’où ces agents peuvent-ils aller dans la prise de décision ?

Les agents peuvent proposer et exécuter des actions, mais la validation finale revient toujours à l’humain. C’est une règle importante. Dans des environnements critiques, comme la production industrielle, il est essentiel que l’humain puisse intervenir à tout moment. L’IA assiste, mais ne remplace pas la décision finale.

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mis en ligne le 28.04.2026 à 07:00

La récente victoire d'un robot au semi-marathon de Pékin montre qu'un nouveau cap spectaculaire est franchi en matière de robotique en Chine, entre prouesse technologique et révolution industrielle.

Interview : Shanhui Zhang, journaliste à China Global Television Network

Punchlines

• Un robot a couru un semi-marathon en 50 minutes.

• Le vrai enjeu, ce sont les technologies derrière la performance.
• Les robots entrent déjà dans le quotidien en Chine.
• Cette révolution interroge sur la place de l’humain.

Comment expliquer la performance spectaculaire de ces robots lors du semi-marathon ?

Ce qui a surpris tout le monde, c’est la vitesse. Les robots ont terminé les 21 kilomètres en un peu plus de 50 minutes, ce qui dépasse déjà le record humain. Sur place, l’ambiance était unique : d’un côté les coureurs humains, de l’autre les robots observés et commentés par la foule. Il y avait une grande diversité de machines, certaines très élégantes, d’autres plus instables. Mais surtout, on a changé d’échelle : on est passé d’une vingtaine d’équipes à plus de 100, avec une dimension internationale.

Au-delà de la performance, quel est l’objectif réel de cette course ?

Ce n’est pas seulement une compétition de vitesse. L’enjeu principal, ce sont les technologies développées derrière. Par exemple, la gestion de la chaleur est cruciale : les robots doivent dissiper l’énergie produite par leurs moteurs. On a vu apparaître des systèmes avancés comme des micro-pompes à lévitation magnétique pour refroidir les composants. Ce type d’événement permet de structurer toute une industrie, avec des acteurs du hardware, du software et même des collaborations internationales, comme entre la Chine et la France.

Peut-on déjà parler d’une industrie robotique mature en Chine ?

Oui, clairement. On voit émerger un véritable écosystème avec des fabricants, des fournisseurs de composants, des développeurs logiciels et des chercheurs. Certaines entreprises issues du smartphone, comme Honor, investissent massivement dans les robots humanoïdes. Et surtout, les robots sont déjà présents dans la vie quotidienne : livraisons dans les hôtels, services en restaurant, robots cuisiniers ou compagnons de jeu. La compétition entre entreprises fait baisser les coûts et accélère la commercialisation.

Les robots suscitent-ils de l’enthousiasme ou des inquiétudes ?

Globalement, les réactions sont positives. Les gens sont impressionnés et voient le côté pratique. Mais il existe aussi une inquiétude : si les robots deviennent trop intelligents, quelle sera la place de l’humain ? En parallèle, de nouveaux métiers émergent, notamment dans l’intelligence artificielle. Et certains pensent que les compétences humaines, comme la sensibilité ou la compréhension des émotions, deviendront encore plus essentielles. Cela pose une vraie réflexion philosophique sur ce qui fait notre valeur en tant qu’humains.

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mis en ligne le 27.04.2026 à 12:00

Tim Cook passe la main à John Ternus • Anthropic et OpenAI jouent avec la peur autour de l’IA • Google et Microsoft installent des agents dans la bureautique • Mistral cherche sa voie face aux géants • Les robots humanoïdes impressionnent en Chine • Montréal mise sur les startups pour améliorer la mobilité

Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

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Description détaillée

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Apple après Tim Cook (0:06)

Nous revenons sur le départ annoncé de Tim Cook et l’arrivée de John Ternus à la tête d’Apple, un passage de relais qui remet le produit au centre du jeu. On analyse l’héritage de Cook, entre l’échec d’Apple Plans en 2012, le succès de l’Apple Watch et le virage stratégique d’Apple Silicon. À lire aussi sur Monde Numérique et sur Mon Carnet.

Apple Intelligence et la dépendance à Google (4:02)

Nous discutons du retard d’Apple en IA, mais aussi de ses atouts matériels pour faire tourner des modèles localement sur ses appareils. L’arrivée de services liés à Apple Intelligence avec l’appui potentiel de Google pose une question stratégique : partenariat temporaire ou vraie dépendance technologique ?

Anthropic Mythos, entre cybersécurité et marketing de la peur (9:34)

Nous décryptons le cas Anthropic et son modèle Mythos, présenté comme extrêmement puissant pour détecter des failles dans du code, y compris des vulnérabilités inédites. L’outil peut renforcer la défense informatique, mais il nourrit aussi les inquiétudes s’il tombait entre de mauvaises mains. Nous soulignons surtout la stratégie de communication anxiogène de certains acteurs de l’IA.

OpenAI et la protection des données sensibles (15:32)

Nous évoquons le lancement d’un filtre de confidentialité par OpenAI, destiné à empêcher l’aspiration de données sensibles dans les usages professionnels de l’IA. Ce type d’outil apparaît indispensable dans les organisations, même s’il arrive tardivement au regard de la généralisation des assistants génératifs.

Google Workspace et Microsoft 365 passent à l’ère des agents (17:31)

Nous revenons sur les annonces de Google Cloud Next et sur l’offensive parallèle de Microsoft 365 autour de Copilot. Les agents IA s’installent dans les outils de travail pour rédiger, assister, automatiser et même imiter le style de l’utilisateur. Nous restons prudents sur leur usage réel, car ces outils peuvent vite échapper au contrôle si l’on ne les teste pas dans un environnement sécurisé.

Mistral, xAI et le casse-tête de la souveraineté (23:11)

Nous commentons les discussions supposées entre Mistral AI, xAI et Cursor, dans un contexte où l’entreprise française est devenue un symbole politique autant qu’un acteur technologique. Nous évoquons aussi l’hypothèse d’un recentrage vers le traitement de données à la manière de Palantir, avec un possible intérêt stratégique pour l’Europe.

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mis en ligne le 26.04.2026 à 08:00

Tim Cook prépare sa sortie, John Ternus sera-t-il à la hauteur ? • Les lunettes numériques sont-elles l'assistant santé du futur ? • Les Tesla autonomes arrivent en Europe.

Soutenu par FreePro, le meilleur de Free pour les entreprises.

Avec François Sorel (BFM Business) et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet).

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Sommaire détaillé :

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Un tournant historique pour Apple (0:06)

Nous revenons sur l’annonce majeure du mois : Tim Cook quittera la direction générale d’Apple après quinze ans à la tête du groupe, pour être remplacé par John Ternus, patron de l’ingénierie hardware. Cette transition marque la fin d’un cycle ouvert après Steve Jobs et pose une question centrale : Apple va-t-elle retrouver un souffle produit plus audacieux ?

Le bilan contrasté de Tim Cook (3:22)

Nous dressons le bilan d’un dirigeant qui a fait d’Apple une machine financière hors norme, en développant les services, l’écosystème et les puces Apple Silicon. Mais on s’interroge aussi sur ce qu’Apple n’a pas osé lancer sous son mandat : la voiture, la télévision, ou encore une vraie rupture comparable à l’iPhone.

John Ternus, l’homme du produit (14:01)

Nous analysons le profil discret de John Ternus, ingénieur maison entré chez Apple au début des années 2000. Son arrivée peut être lue comme un signal fort : Apple choisit un homme du matériel, du design et de la culture interne, plutôt qu’un profil logiciel ou services.

Les lunettes numériques : objet tech de demain ? (23:12)

Alors que les annonces en matière de lunettes "intelligentes" se multiplient, nous évoquons les avancées technologiques dans ce domaine. EssilorLuxottica, confirme son partenariat avec Meta sur les Ray-Ban Meta. Google relance aussi le sujet avec Gucci, tandis que Apple et Samsung sont attendus sur ce terrain. Les lunettes pourraient devenir le prochain grand wearable, mais leur poids, leur autonomie, leur style et leur acceptation sociale restent des obstacles.

Des lunettes pour entendre, filmer, assister et soigner (28:46)

Nous évoquons les Nuance Audio d’EssilorLuxottica, des lunettes capables d’amplifier les voix pour les personnes ayant une légère perte auditive. On explore aussi les usages possibles des lunettes intelligentes : assistance par IA, prise de vue, aide aux personnes malvoyantes, usages professionnels, mais aussi les limites liées à la caméra et à la vie privée.

La santé vue par les yeux (33:41)

Nous nous intéressons au virage santé d’EssilorLuxottica, qui travaille sur des capteurs intégrés aux lunettes et sur l’analyse du regard pour détecter certains signaux physiologiques. Rythme cardiaque, mouvements oculaires, signes de pathologies neurodégénératives ou métaboliques : les yeux pourraient devenir une porte d’entrée vers un check-up beaucoup plus large.

Tesla ouvre la voie à la conduite autonome en Europe (47:03)

Nous analysons l’autorisation accordée aux Pays-Bas à Tesla pour déployer son système FSD supervisé, une première étape importante pour l’Europe. Le dispositif reste une conduite autonome de niveau 2+, avec obligation pour le conducteur de rester vigilant, mais il pourrait accélérer l’arrivée de ces technologies dans d’autres pays européens. À lire sur Monde Numérique.

Caméras contre lidar : le pari Tesla (52:13)

Nous comparons l’approche de Tesla, fondée sur les caméras et l’intelligence artificielle, à celle de Waymo ou Zoox, qui s’appuient davantage sur cartographie et capteurs lidar. Le débat porte sur le réalisme du comportement routier, la capacité à généraliser à de nouveaux territoires et les limites en cas de pluie, de brouillard ou de neige.

L’industrie automobile face à un basculement (59:00)

Nous évoquons les hésitations de BMW, Mercedes-Benz, BYD, XPeng ou Toyota face à la montée de la conduite assistée avancée et des véhicules chinois. Au-delà de la technologie, c’est tout le modèle de mobilité qui pourrait changer, entre robotaxis, voitures partagées, autonomie des personnes âgées ou handicapées, et futurs services comme le Cybercab de Tesla.

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mis en ligne le 25.04.2026 à 07:00

Tim Cook quitte la direction d’Apple et passe le relais à John Ternus • OpenAI dégaine un nouveau modèle d’images surpuissant • Une boutique 100 % gérée par une IA ouvre à San Francisco • La Chine impressionne avec un semi-marathon de robots humanoïdes • Google injecte de l'IA dans sa suite bureautique.

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Sommaire détaillé :

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Apple : Tim Cook passe la main à John Ternus (03:11)

C’est une page majeure qui se tourne chez Apple. Après quinze ans à la tête du groupe, Tim Cook quitte son poste de CEO et devient président exécutif, laissant les rênes à John Ternus, actuel responsable produits. Une transition en douceur pour l’entreprise valorisée près de 4 000 milliards de dollars, qui devra désormais relever les défis de l’intelligence artificielle et préparer l’après-iPhone. Au-delà du symbole, l’héritage de Tim Cook est considérable : montée en puissance des services, succès de l’Apple Watch et surtout virage stratégique vers les puces maison Apple Silicon, qui placent aujourd’hui la firme en position favorable dans la course à l’IA. Reste à savoir comment John Ternus imprimera sa marque.

OpenAI muscle son jeu avec GPT-5.5 et ChatGPT Image 2.0 (05:44)

OpenAI frappe fort avec GPT-5.5, nouvelle version de son grand modèle de langage, plus rapide, plus performant mais aussi plus cher, destiné aux abonnés payants et aux entreprises via API. L’objectif est clair : reprendre l’avantage face à Google et Anthropic dans une compétition devenue féroce. En parallèle, le nouveau modèle de génération d’images ChatGPT Image 2.0 impressionne par son réalisme et sa capacité à produire du texte fiable dans de nombreuses langues. Intégré à Codex pour les développeurs, il ouvre des perspectives créatives considérables… tout en soulevant des risques accrus d’usages frauduleux.

DeepSeek V4 et le réveil chinois de l’IA (08:06)

La Chine n’est pas en reste avec la sortie de DeepSeek V4, modèle open source décliné en version Pro et Flash, aux capacités agentiques renforcées. Depuis son irruption en 2025, DeepSeek bouscule le marché en affichant des performances comparables aux leaders américains avec des ressources optimisées. Selon le baromètre annuel de l’université Stanford, la Chine talonne désormais les États-Unis tandis que la France ne place qu’un seul modèle dans le haut du classement, signé Mistral AI. Les écarts d’investissement restent abyssaux, illustrant un décrochage européen préoccupant.

Andon Market : la boutique créée par une IA (10:25)

À San Francisco, sur Union Street, une petite échoppe baptisée Endowment Market intrigue : concept, bail commercial, commandes fournisseurs, site web… tout a été orchestré par une IA nommée Luna, dotée d’un budget initial de 100 000 dollars. Derrière l’expérience, la start-up Andon Labs teste une idée radicale : une intelligence artificielle peut-elle créer et gérer un commerce rentable dans le monde réel ? Si des humains assurent la vente en magasin, l’initiative pose une question vertigineuse sur l’autonomie économique des machines.

Meta surveille ses employés pour entraîner ses IA (12:36)

Chez Meta, un programme baptisé “Model Capability Initiative” installe des outils de suivi sur les postes de travail afin de collecter des données comportementales destinées à l’entraînement des modèles d’IA. Officiellement conçue pour améliorer les performances des systèmes, la démarche suscite des inquiétudes en interne, sur fond de licenciements. Jusqu’où peut-on aller dans la captation des données des salariés au nom de l’innovation ?

Cyberattaques : l’ANTS piratée, un hacker arrêté (14:02)

Nouvelle alerte en France avec le piratage de l’Agence nationale des titres sécurisés (ANTS). Un hacker affirme détenir 19 millions d’enregistrements comprenant des données d’état civil, désormais proposées à la vente sur le darknet. Une enquête est ouverte et la CNIL a été saisie. Dans le même temps, un pirate présumé de 21 ans, connu sous le pseudonyme Hexdec, a été interpellé en Vendée. Soupçonné d’être lié à plusieurs attaques majeures, il avait récemment revendiqué ses actes dans une interview, assumant agir uniquement pour l’argent.

Health Data Hub : cap sur un hébergeur français (16:41)

Le Health Data Hub ne sera finalement pas hébergé par Microsoft. Après polémique autour des risques liés au Cloud Act américain, le gouvernement confie l’infrastructure à Scaleway, filiale du groupe Iliad. La migration prévue fin 2026 marque un tournant stratégique vers une souveraineté numérique renforcée pour cette plateforme destinée à soutenir la recherche en santé grâce à l’IA.

Google et l’entreprise agentique (43:04)

À Las Vegas, lors de Cloud Next 2026, Google a présenté sa vision de “l’entreprise agentique”. Objectif : déployer des agents IA capables d’automatiser tâches répétitives, réponses à appels d’offres, analyses de données ou gestion RH. Dans Google Workspace, l’IA Gemini devient transversale et proactive, capable de synthétiser agenda, mails et documents pour assister l’utilisateur. Pour les entreprises, une marketplace d’agents et des outils de gouvernance promettent d’encadrer cette nouvelle génération d’assistants intelligents 👉 Interview Anthony Cirot, Google Cloud, à Las Vegas.

Semi-marathon de Pékin : le robot bat l’homme (33:02)

À Pékin, un semi-marathon de robots humanoïdes a marqué les esprits : plus de cent équipes, des machines capables de parcourir 21 kilomètres en un peu plus de 50 minutes et une ambiance de fête technologique. Au-delà de la performance, l’événement illustre la structuration rapide d’un écosystème robotique chinois, mêlant hardware local et collaborations internationales, et interroge déjà sur la place future des humains dans un monde automatisé 👉 Interview Shanhui Zhang, CGTVN, à Pékin.

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mis en ligne le 24.04.2026 à 07:00

L’intelligence artificielle bouleverse les équilibres de la cybersécurité, entre promesses de protection et nouvelles menaces. Vincent Laurens décrypte les enjeux autour de Mythos, une IA aussi puissante que controversée.

Interview : Vincent Laurens, directeur activité cybersécurité chez Capgemini

En partenariat avec Capgemini

Punchlines

• Une détection plus puissante implique une protection plus puissante.
• Les attaquants utilisent déjà l’IA pour cibler leurs victimes.
• Mythos est puissant mais ne doit pas provoquer de panique.
• La cybersécurité reste une bataille entre chapeaux blancs et noirs.
• Une bonne hygiène cyber reste la première ligne de défense.

L’IA comme Mythos est-elle une bonne ou une mauvaise nouvelle ?

C’est les deux. Aujourd’hui, on peut clairement utiliser l’intelligence artificielle pour se défendre, ce qui n’était pas évident il y a encore quelques années. Mythos permet de détecter des vulnérabilités de manière beaucoup plus rapide et plus profonde, ce qui améliore mécaniquement la protection. Mais en parallèle, cette même puissance peut être exploitée par des attaquants pour identifier des failles inconnues et les utiliser.

Pourquoi cette IA représente-t-elle une menace potentielle ?

Parce qu’elle est extrêmement performante. Elle peut automatiser des tests et analyser des systèmes à une vitesse bien supérieure à celle des humains. Elle détecte notamment des failles inconnues, y compris des vulnérabilités anciennes jamais identifiées. Cela ouvre des opportunités pour les attaquants. Mais il faut rester mesuré : aujourd’hui, il n’y a pas de dégâts avérés et beaucoup d’idées circulent qui relèvent du fantasme.

Peut-on voir un aspect positif dans cette capacité à découvrir des failles ?

Oui, clairement. C’est même le cœur de la cybersécurité depuis toujours. Il y a un équilibre entre ceux qui découvrent des vulnérabilités pour les corriger et ceux qui cherchent à les exploiter. Mythos renforce cet aspect vertueux, mais cela nécessite un cadre : mieux organiser la diffusion des vulnérabilités, protéger les chercheurs et structurer les pratiques.

Comment les entreprises peuvent-elles se préparer face à ces évolutions ?

Il y a trois piliers essentiels. D’abord, maintenir une bonne hygiène de cybersécurité en appliquant régulièrement les correctifs. Ensuite, instaurer une culture de sécurité portée par la direction. Enfin, rester en veille permanente pour anticiper les évolutions. L’automatisation, notamment via des agents, peut aussi aider à accélérer la détection et la correction des vulnérabilités.

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mis en ligne le 23.04.2026 à 07:00

L’intelligence artificielle transforme profondément notre rapport au monde. Dans son nouvel essai, Le temps de l’obsolescence humaine (Grasset), Bruno Patino décrypte une révolution où l’omniprésence des machines redéfinit nos relations, nos responsabilités et notre perception du réel.

Interview : Bruno Patino, président d’Arte France & essayiste

Punchlines

• L’économie de la donnée fragmente les individus.
• Nous investissons émotionnellement dans les machines.
• La responsabilité des outils numériques doit être repensée.
• La fragmentation rend le commun plus difficile à reconstruire.

L’intelligence artificielle rend-elle l’humain obsolète ?

Je ne dis pas que l’humain devient obsolète, mais que la question se pose. Mon objectif est d’ouvrir un débat, pas d’imposer une vision déterministe. Ce qui compte, ce n’est pas une hypothétique omnipotence de l’IA, mais son omniprésence dans nos vies quotidiennes, qui est quasiment certaine. Je m’intéresse avant tout aux effets de la technologie sur nos vies. Et ces effets ne dépendent pas seulement des outils, mais de leur interaction avec les modèles économiques qui les structurent.

En quoi l’IA transforme-t-elle notre rapport aux autres et au réel ?

Nous entrons dans une nouvelle phase de la révolution numérique marquée par une fragmentation accrue. Le réseau nous reliait, mais l’économie de la donnée fragmente les individus, les communautés et même notre rapport au monde. Avec l’IA, cette fragmentation devient encore plus intime. Nos relations, nos décisions et même nos émotions passent de plus en plus par des machines. Nous savons que nous dialoguons avec elles, mais nous y investissons malgré tout une part intellectuelle et émotionnelle croissante. Cela déplace aussi notre rapport à la réalité. Comme avec les réseaux sociaux, la vérité ne disparaît pas, mais elle n’est plus centrale. Le discernement repose de plus en plus sur l’individu.

Le vrai enjeu, c’est la responsabilité des IA ?

Oui, c’est une question centrale. Aujourd’hui, les outils numériques sont souvent considérés comme neutres. Mais ce n’est plus tenable. Lorsqu’un algorithme amplifie un message ou qu’une IA influence une décision, il y a une part de responsabilité qui dépasse l’individu. Nous devons redéfinir cette responsabilité à l’ère numérique. Cela passe par des principes de gouvernance, d’éthique et de paramétrage. Sinon, on risque de reproduire les erreurs des réseaux sociaux, avec un coût d’adaptation potentiellement très élevé.

L’IA nous rend-elle plus puissants… mais moins libres ?

Elle nous rend clairement plus puissants. La délégation à des agents intelligents augmente nos capacités de manière spectaculaire. Mais cette puissance s’accompagne d’une incertitude. Si nous ne comprenons pas les principes qui régissent ces outils, notamment leur opacité et leur logique économique, alors cette délégation peut limiter notre liberté. La clé, c’est de poser des règles et de mieux comprendre les systèmes auxquels nous confions une partie de nos vies.

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mis en ligne le 22.04.2026 à 07:00

Les lunettes connectées Ray-Ban Meta s’imposent peu à peu dans le quotidien. Entre intelligence artificielle embarquée et usages concrets, elles dessinent une nouvelle façon d’interagir avec le monde.

Interview : Maristella Rezzo, responsable globale de la marque Ray-Ban Meta

Punchlines

• 7 millions de personnes utilisent déjà ces lunettes
• Nous sommes des lunettes d’abord, puis un outil technologique
• L’IA agit comme un agent personnel au quotidien
• Les usages vont du loisir à des cas professionnels concrets
• Les lunettes peuvent aider les personnes malvoyantes

Comment se développe le marché des lunettes Ray-Ban Meta ?

La croissance est très rapide. Entre 2024 et 2025, nous avons enregistré des volumes trois fois supérieurs aux attentes. Aujourd’hui, 7 millions de personnes utilisent ces lunettes dans leur vie quotidienne, ce qui montre un véritable intérêt pour ce type de produit.

Qui sont les utilisateurs de ces lunettes connectées ?

Les profils sont variés, mais notre cœur de cible se situe entre 35 et 50 ans. Ce sont des personnes curieuses, à l’aise avec la technologie, souvent très actives et intéressées par le lifestyle ou le voyage. Ce sont aussi des utilisateurs qui attachent de l’importance au design, car ce sont avant tout des lunettes Ray-Ban.

Quels sont les usages principaux au quotidien ?

Les usages sont multiples. Il y a d’abord la caméra, utilisée pour capturer photos et vidéos, parfois dans un cadre professionnel, notamment pour créer du contenu. Ensuite, l’écoute de musique, de podcasts et les appels en mains libres. Enfin, l’intelligence artificielle permet d’interagir comme avec un assistant personnel, pour obtenir des informations simples ou plus complexes. Elle peut aussi analyser ce que l’on voit, lire ou traduire du texte, et même aider des personnes malvoyantes dans leurs tâches quotidiennes.

Le prix et le confort restent-ils des freins ?

Les lunettes ne sont pas encore équivalentes à des modèles classiques en termes de légèreté, mais des progrès importants ont été réalisés. Une nouvelle version optique a été conçue pour être plus fine et mieux adaptée aux porteurs de verres correcteurs. En France, les prix commencent à 429 euros pour les modèles solaires et 469 euros pour les modèles optiques. Il faut considérer qu’il s’agit de plusieurs produits en un, combinant lunettes et technologie avancée.

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mis en ligne le 21.04.2026 à 17:00

Après quinze ans à la tête d’Apple, Tim Cook prépare son départ de la direction opérationnelle et transmettra le relais à John Ternus le 1er septembre 2026. Cette succession, longuement anticipée, ouvre un nouveau chapitre pour la marque à la pomme à l’heure où l’innovation produit et l’intelligence artificielle sont plus scrutées que jamais.

Fin d’une ère chez Apple

Apple a officialisé le 20 avril 2026 la nomination de John Ternus comme prochain CEO, tandis que Tim Cook deviendra executive chairman à compter du 1er septembre. Une transition préparée de longue date, qui confirme la fin d’un cycle entamé en 2011 après Steve Jobs. Sous la direction de Tim Cook, Apple a changé d’échelle. L’entreprise a consolidé son modèle industriel, renforcé sa maîtrise logistique, accéléré son virage vers les services et fait de son écosystème un ensemble toujours plus intégré, porté notamment par Apple Silicon et par des produits comme l’Apple Watch, les AirPods ou l’Apple Vision Pro.

Le bilan Tim Cook

Tim Cook n’a jamais cherché à imiter Steve Jobs. Son apport aura été ailleurs : industrialiser l’héritage, optimiser la chaîne d’approvisionnement, rendre les lancements mondiaux plus fluides et faire d’Apple une machine redoutablement efficace, capable de vendre peu de références avec une forte valeur ajoutée. La valorisation du groupe a ainsi dépassé les 4 000 milliards de dollars au moment de l’annonce de sa succession. Cette période aura aussi été marquée par la montée en puissance des services, l’intégration verticale du matériel et des puces maison, et une stratégie produit centrée sur la cohérence de l’écosystème plutôt que sur les ruptures spectaculaires. Un angle déjà abordé dans cet article de Monde Numérique sur la succession chez Apple.

Qui est John Ternus ?

Âgé de 50 ans, diplômé en génie mécanique de l’université de Pennsylvanie, John Ternus a rejoint Apple en 2001 après un passage chez Virtual Research Systems. Figure discrète du groupe, il dirigeait l’ingénierie matérielle depuis 2021 et a supervisé le développement de produits majeurs comme l’iPhone, l’iPad, le Mac, l’Apple Watch, les AirPods et l’Apple Vision Pro. Apple met en avant chez lui une forte culture produit, un rôle clé dans la robustesse et la durabilité des appareils, ainsi qu’une contribution majeure à la stratégie maison autour des composants et du matériel. Le même jour que l’annonce de sa nomination, Johny Srouji a d’ailleurs été promu chief hardware officer pour reprendre le périmètre qu’occupait Ternus.

Les défis de la suite

John Ternus hérite d’une entreprise en excellente santé, mais confrontée à une pression nouvelle. Apple reste au sommet, tout en faisant face à des attentes immenses sur l’intelligence artificielle, sur la prochaine grande rupture produit, et sur sa capacité à maintenir son avance dans un marché technologique plus concurrentiel. Parmi les signaux récents, le lancement du MacBook Neo montre qu’Apple continue d’explorer de nouveaux positionnements matériels, y compris plus accessibles. Le vrai test pour Ternus sera désormais de transformer une excellence industrielle en nouveau récit d’innovation.

Sur Monde Numérique également : Les 50 ans d’Apple

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mis en ligne le 21.04.2026 à 07:00

Les lunettes connectées s’imposent comme le nouveau terrain d’innovation technologique. Entre intelligence artificielle, audio augmenté et capteurs de santé, elles pourraient transformer notre quotidien bien au-delà de la simple correction visuelle.

Interview : Denis Cohen-Tannoudji, responsable des technologies émergentes chez EssilorLuxottica

Punchlines

• Les lunettes sont le nouveau wearable après les montres connectées.
• La lunette devient une interface naturelle avec l’IA.
• L’audio augmenté améliore la compréhension sans isoler.
• Les données captées posent des défis éthiques majeurs.
• Le poids et l’énergie restent les contraintes clés.

Les lunettes sont-elles en train de devenir un objet technologique à part entière ?

Oui, clairement. Les lunettes ne sont plus seulement un dispositif de correction visuelle, elles deviennent un véritable objet connecté. C’est même le nouveau wearable qui émerge après les montres et les écouteurs. On a déjà des lunettes capables de prendre des photos, passer des appels ou interagir avec une intelligence artificielle. Le fait d’avoir une caméra et des écouteurs intégrés permet d’interroger un agent IA de manière presque continue.

Quelles sont les innovations les plus prometteuses aujourd’hui ?

Il y a plusieurs axes très forts. D’abord, l’audio augmenté, avec des lunettes capables d’améliorer l’intelligibilité des conversations en environnement bruyant, sans isoler l’utilisateur. Ensuite, les fonctions de santé : la position des lunettes permet de capter des données inédites, comme la fatigue cognitive ou potentiellement l’activité cérébrale. Enfin, on travaille aussi sur des verres intelligents avec affichage intégré ou adaptation dynamique de la luminosité, ce qui ouvre la voie à des usages en réalité augmentée.

Quelles sont les principales limites technologiques ?

La contrainte majeure, c’est le poids. Une paire de lunettes doit rester très légère, autour de 25 à 30 grammes. Cela limite la taille de la batterie et donc la quantité d’énergie disponible. Toutes les fonctions doivent être extrêmement optimisées, notamment grâce à des puces capables de faire de l’intelligence artificielle embarquée avec une très faible consommation et une latence minimale.

Les enjeux éthiques sont-ils un frein au développement ?

C’est un sujet central. Les lunettes peuvent capter des images, du son, voire demain des données beaucoup plus sensibles. Il faut donc encadrer les usages, garantir la transparence et protéger la vie privée. Il y a aussi des questions autour de l’entraînement des IA à partir de données humaines. On travaille sur des solutions comme l’anonymisation et on s’entoure d’experts en éthique pour rendre ces technologies acceptables.

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