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30.09.2025 à 10:37
Marco Marchese![]()
Avant l'aube, le long des routes de la province de Latina, au sud de Rome, la circulation n'est pas composée de voitures, mais de vélos. Les ouvriers agricoles migrants pédalent parfois jusqu'à 30 kilomètres pour rejoindre les champs de l'Agro Pontino, l'une des zones à la plus forte densité agricole d'Italie. Ils viennent principalement de la région indienne du Pendjab, et dans une moindre mesure du Bangladesh. Les transports publics sont inexistants et, pour la majorité d'entre eux, sans (…)
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Syndicats Texte intégral 2010 mots
Avant l'aube, le long des routes de la province de Latina, au sud de Rome, la circulation n'est pas composée de voitures, mais de vélos. Les ouvriers agricoles migrants pédalent parfois jusqu'à 30 kilomètres pour rejoindre les champs de l'Agro Pontino, l'une des zones à la plus forte densité agricole d'Italie. Ils viennent principalement de la région indienne du Pendjab, et dans une moindre mesure du Bangladesh. Les transports publics sont inexistants et, pour la majorité d'entre eux, sans papiers, le vélo est la seule option possible, la moins coûteuse, mais aussi la plus dangereuse.
C'est au plus près du passage de ces vélos que la Flai CGIL, principal syndicat de travailleurs agricoles en Italie, organise ses actions de rue afin de croiser les ouvriers pendant les jours de forte activité dans les champs. Syndicalistes et bénévoles, épaulés par des interprètes, distribuent des gilets réfléchissants, des chapeaux de paille et des brochures informant les travailleurs de leurs droits, et les risques au travail, avec les numéros à contacter pour obtenir une aide syndicale.
Fin juillet, Equal Times a suivi une de ces importantes actions de rue. « Rien que le mois dernier, il y a eu trois accidents mortels », nous a raconté Antonio Del Brocco, syndicaliste de la Flai CGIL, « et comme il s'agit de travailleurs invisibles, ces accidents ne sont pas reconnus comme des accidents de trajet, liés au travail ».
En deux heures de présence sur la route, les syndicalistes réussissent à rencontrer une centaine d'ouvriers. La plupart prennent le matériel, remercient et repartent rapidement vers leur journée de labeur. Seuls quelques-uns s'arrêtent pour raconter leurs conditions : des heures éreintantes payées entre 3 et 5 euros, sans contrat ni protection. « Le syndicalisme de rue est essentiel, car dans les exploitations, il est beaucoup plus difficile de leur parler », explique M. Del Brocco, « souvent, ils n'osent même pas s'approcher, par peur des représailles de leurs employeurs ».
La mort atroce de Satnam Singh
Malheureusement, les accidents de la route ne sont pas le seul danger pour ces travailleurs vulnérables. C'est précisément dans cette campagne de l'Agro Pontino qu'à l'été dernier a eu lieu un fait divers tragique, qui a une fois de plus braqué les projecteurs sur le racisme et la marginalisation subis par les ouvriers agricoles migrants en Italie.
Le 17 juin 2024, Satnam Singh, un jeune sikh indien de 31 ans, travaillant sans contrat pour une exploitation, a subi un grave accident de travail. La machine à enrouler le plastique qu'il utilisait lui a tranché net un bras et écrasé les jambes. Le patron de l'exploitation, Antonello Lovato, au lieu d'appeler les secours, l'a chargé dans sa camionnette et l'a abandonné sur la route devant la maison où il louait une chambre. Il a même laissé à côté de lui son bras amputé, posé sur une caisse en plastique.
Grâce à un appel des voisins, ce n'est qu'une heure et demie après l'accident que Satnam Singh a finalement été secouru et transporté en hélicoptère dans un hôpital de Rome, mais il était trop tard : il est mort deux jours après. Antonello Lovato a été placé en détention provisoire et est poursuivi pour homicide volontaire. Le lendemain de la mort de Satnam Singh, la Présidente du Conseil italien, Giorgia Meloni, a parlé « d'actes inhumains qui n'appartiennent pas au peuple italien », en évitant toute analyse du contexte dans lequel les faits se sont produits.
Les syndicalistes et les chercheurs qui recueillent chaque jour les témoignages des ouvriers agricoles ne partagent pas ce point de vue. Marco Omizzolo, sociologue spécialiste des « agromafias » et des migrations, contacté par Equal Times explique que « le gouvernement et les médias grand public ont abordé la mort de Satnam selon le paradigme du scandale, alors qu'il s'agit en réalité de l'expression la plus atroce d'un quotidien vécu par des centaines de milliers de travailleurs agricoles, principalement étrangers, qui ne sont pas seulement exploités, mais aussi en danger de mort ».
« Dans le secteur agricole, on compte environ 150 décès par an, selon les données officielles, des chiffres très probablement sous-estimés étant donné l'ampleur du travail au noir ».
« Que ce soit un système d'exploitation [bien ancré localement], les chiffres le démontrent », dénonce Alessandra Valentini de la Flai CGIL. « Entre le 1er juin et le 15 juillet 2024, 7.368 embauches ont été enregistrées dans l'Agro Pontino, contre 4.790 sur la même période en 2023. Cela signifie que toutes ces personnes travaillaient auparavant au noir et que les employeurs ne leur ont fait des contrats que par peur d'une intensification des contrôles. Puis, les inspections ont de nouveau diminué, et tout est redevenu comme avant ».
Les causes d'une exploitation systémique
Selon le VIIe rapportAgromafie et Caporalato de l'Observatoire Placido Rizzotto, lié à la CGIL, environ 200.000 travailleurs irréguliers seraient employés dans le secteur agricole sur l'ensemble du territoire italien, soit un taux de travail illégal de 30 %. Mais on peut y lire aussi que « les études empiriques menées sur le terrain montrent que ces chiffres sont certainement sous-estimés et ils incluent en grande partie du travail exploité ».
Les travailleurs étrangers représentent 25 % du total des travailleurs agricoles au niveau national, mais dans certaines zones comme celle de Latina, ils constituent une nette majorité. Le sociologue M. Omizzolo dénonce :
« Malheureusement, la tragédie de Satnam n'est ni un cas isolé, ni une exception. Elle est la conséquence de choix politiques, juridiques, économiques et entrepreneuriaux qui favorisent la subordination, voire l'esclavage des migrants ».
L'un des principaux problèmes est lié au système de recrutement des travailleurs étrangers, le fameux « décret flux ». Chaque année, le gouvernement fixe des quotas d'étrangers autorisés à entrer en Italie pour des raisons de travail, toujours en deçà des besoins réels (seulement 136.000 tout secteurs confondus en 2024).
« L'inadéquation du système et de son contrôle génère un marché noir pour obtenir des autorisations », dénonce Mme Valentini de la Flai-CGIL, « que les migrants paient jusqu'à 10.000 euros à des intermédiaires illégaux dans leur pays d'origine. Ensuite, ils arrivent en Italie et trop souvent l'employeur qui avait demandé de la main-d'œuvre ne se présente pas, car la loi n'impose pas l'obligation d'embauche ».
Sans contrat, les migrants perdent la possibilité d'obtenir un permis de séjour, deviennent irréguliers et tombent dans les circuits du travail au noir. Selon le dernier rapport de la campagne “Ero straniero” (« J'étais étranger »), en 2024 seuls 7,8 % des quotas fixés par le gouvernement se sont transformés en permis de séjour. Ainsi, l'unique mécanisme légal d'entrée en Italie crée, paradoxalement, une armée de sans-papiers contraints d'accepter n'importe quelle condition, les conduisant à l'exploitation.
« Nous demandons que les personnes qui arrivent en Italie puissent avoir un permis de séjour en attente d'un emploi », poursuit Mme Valentini, « qui leur permette de chercher un travail en personnes libres, et non sous la menace permanente du chantage ». N'étant pas en règle, les ouvriers agricoles ont peur de dénoncer aux autorités ceux qui les exploitent.
Les contrôles, eux, sont toujours trop peu nombreux. En 2024, l'Inspection nationale du travail n'a contrôlé que 6.023 exploitations agricoles, soit seulement 2 % du total des exploitations existantes. Ces contrôles, bien que très peu nombreux, ont révélé toutefois des irrégularités dans 68,4 % des cas.
« Dans ce contexte d'illégalité généralisée, les agromafias s'enrichissent, avec un gain estimé à 25,2 milliards d'euros par an », explique le sociologue Omizzolo. « Il y a aussi les criminels qui profitent de la vulnérabilité des travailleurs irréguliers : les fameux caporali. Ce sont des intermédiaires illégaux qui recrutent les ouvriers pour les exploitations, prélèvent une part de leurs maigres salaires et les soumettent à des menaces et à des violences ».
L'enquête de police a révélé que Agrilovato, l'exploitation où travaillait Satnam Singh, avait recours à des caporali pour trouver les travailleurs les plus vulnérables et en tirer le plus grand profit.
Le combat pour une politique agricole commune plus sociale
En dépit de toutes les infractions commises, il a été mis en évidence que l'entreprise Agrilovato a bénéficié ces dernières années de plus de 130.000 euros de subventions européennes destinées à l'agriculture. C'est précisément pour éviter de telles aberrations que, grâce à la pression de la Fédération européenne des syndicats de l'alimentation, de l'agriculture et du tourisme (EFFAT, selon l'acronyme anglais), le principe de conditionnalité sociale a été introduit dans la dernière Politique Agricole Commune (PAC 2023-2027) : les subventions européennes à l'agriculture sont censées n'être accordées qu'aux employeurs qui respectent les droits des travailleurs.
« La conditionnalité sociale a été une grande victoire du mouvement syndical », explique Enrico Somaglia, Secrétaire général de l'EFFAT. « Nous continuons à nous battre pour qu'elle soit étendue et mieux appliquée : elle devrait être transformée d'un simple mécanisme de sanction, comme c'est le cas aujourd'hui, en un véritable outil de contrôle préventif, avec obligation de signer un engagement et croisements des bases de données ».
Depuis plusieurs mois, l'EFFAT mène une série d'initiatives pour pousser à réformer la PAC post-2027 dans un sens plus social, mais les orientations présentées par la Commission européenne semblent aller dans une direction complètement opposée. « Grâce à notre lutte, la conditionnalité sociale a été maintenue, mais elle présente des lacunes préoccupantes, comme l'exonération des contrôles pour les exploitations agricoles de moins de 10 hectares », explique M. Somaglia.
« Aucune amélioration n'a été apportée, et la taille des exploitations reste le principal critère pour le calcul des aides, sans tenir compte ni de la qualité ni de la quantité des emplois créés ».
Ni le gouvernement italien ni les institutions européennes n'agissent donc vraiment pour améliorer les conditions de vie des ouvriers agricoles vulnérables. Et pourtant, c'est grâce à leur travail que nous avons chaque jour en quantité des fruits et des légumes sur nos tables. « Combien d'autres Satnam devront encore mourir avant qu'on intervienne pour briser ce système d'exploitation ? », se demande le sociologue Omizzolo.
23.09.2025 à 11:45
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Démarrons par l'intelligence artificielle générative (IAG), bien présente dans notre quotidien depuis trois ans : elle transforme déjà le monde du travail. Selon le rapport le plus récent de l'OIT (2025), 25 % de l'emploi mondial, soit plus de 600 millions de postes de travail, est potentiellement exposé à l'IA générative.
En Amérique latine, une étude conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale estime que 26 % à 38 % des emplois (environ 88 millions) pourraient subir l'impact de l'IA dans (…)
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Charles Katsidonis Texte intégral 2152 mots
Démarrons par l'intelligence artificielle générative (IAG), bien présente dans notre quotidien depuis trois ans : elle transforme déjà le monde du travail. Selon le rapport le plus récent de l'OIT (2025), 25 % de l'emploi mondial, soit plus de 600 millions de postes de travail, est potentiellement exposé à l'IA générative.
En Amérique latine, une étude conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale estime que 26 % à 38 % des emplois (environ 88 millions) pourraient subir l'impact de l'IA dans les prochaines années. Ces pourcentages reflètent un panorama qui recouvre la transformation partielle des tâches, mais aussi leur remplacement complet dans des secteurs tels que l'administration, la communication, la conception de logiciels, la manufacture et la finance.
Pourtant, au-delà de l'IA générative et de ses répercussions correspondantes, on nous présente (et, dans une large mesure, on nous « vend »), une nouvelle série de systèmes qui, s'ils tiennent leurs promesses, accéléreront le processus de déclassement à grande échelle des travailleurs et qui, par conséquent, méritent toute notre attention : l'IA agentique (« Agentic AI » en anglais) et les agents IA.
Les agents IA sont des systèmes algorithmiques caractérisés par un degré d'autonomie et d'indépendance décisionnelles supérieur à celui des assistants de l'intelligence artificielle (tels que les grands modèles linguistiques – LLM, en anglais), même s'ils sont toujours destinés à accomplir des tâches liées à des objectifs préalablement définis.
L'IA agentique se conçoit comme l'orchestration de l'interconnexion entre différents systèmes, qu'il s'agisse d'agents ou d'assistants, tels que des agents conversationnels (« chatbots » en anglais), des systèmes robotiques ou encore des agents.
Cette interconnexion génère la possibilité pour ces systèmes de s'adapter pour accomplir leurs tâches et, par exemple, assurer le fonctionnement d'une usine avec un minimum de supervision humaine ou gérer la chaîne logistique et d'approvisionnement dans les secteurs industriel ou agricole.
Même si le débat sur l'intelligence artificielle et le travail occupent désormais une place centrale dans les organismes internationaux et les forums multilatéraux, un vide flagrant subsiste : rien ou presque n'a encore été formulé sur l'IA autonome, ses modalités, ses risques et son potentiel.
Il convient de noter que l'évolution de ces systèmes algorithmiques affecte également l'expansion de I'IA générative qui, on l'a vu, a un impact sur le secteur des services et, sans comprendre concrètement comment ces nouvelles formes d'intelligence artificielle sont développées et mises en œuvre, il sera très difficile de déterminer dans quelle mesure ces outils sont capables d'amplifier les effets de l'automatisation sur les emplois ou si bon nombre de ces systèmes seraient en réalité des prototypes encore limités, éloignés de la pleine autonomie qui leur est souvent prêtée dans le discours de la Silicon Valley.
Des agents IA à l'IA agentique
Comme évoqué précédemment, un agent IA se définit comme un système autonome (physique ou exclusivement numérique) capable de percevoir son environnement, de traiter des informations, de prendre des décisions et d'exécuter certaines actions pour atteindre un objectif.
Contrairement aux assistants IA, tels que les chatbots, les agents intègrent des capacités d'apprentissage et d'adaptation en temps réel, ce qui leur permet, en théorie, d'agir dynamiquement dans des environnements complexes et d'optimiser leurs performances au fil du temps.
À ce titre, on peut citer des exemples tels que AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI ou CrewAI, qui promettent d'effectuer des recherches sur un sujet, de consulter des sources, de rédiger des articles et de s'adapter à de nouvelles instructions sans intervention humaine directe.
Pour sa part, l'IA dite « agentique » est décrite comme une évolution en termes d'autonomie et de complexité : elle est capable de recevoir un objectif général, d'élaborer une stratégie, de la décomposer en tâches concrètes et de coordonner d'autres agents ou systèmes (y compris robotiques) pour les exécuter.
Dans cette variété, des outils tels que Claude (de la société Anthropic) ou Manus se placent dans une zone intermédiaire : tout en étant capable de fonctionner comme assistant ou générateur de contenu, Claude pourrait, dans des architectures plus complexes, être intégré dans un système agentique. Quant à Manus, grâce à sa conception orientée vers les flux collaboratifs, il peut gérer des fonctions agentiques lorsqu'il est utilisé comme coordinateur de tâches en réseau.
En résumé, nous pouvons assimiler l'IA agentique à une architecture conçue pour traiter de manière autonome des problèmes complexes. C'est dans ce cadre qu'opèrent les agents IA, qui sont des unités logicielles chargées d'exécuter des tâches spécifiques avec leurs propres objectifs et ressources. En d'autres termes, l'IA agentique constitue la structure globale qui permet l'autonomie, tandis que les agents IA fonctionnent comme des composantes individuelles qui, en interagissant, contribuent à atteindre des objectifs plus ambitieux.
Entre promesses d'autonomie et processus d'automatisation
L'autonomie constitue l'un des aspects les plus vantés tant pour les agents que pour l'IA agentique et le message qui nous est envoyé est que ces avancées permettront aux systèmes de prendre des décisions de manière totalement indépendante.
Or, la réalité actuelle montre que ces décisions dépendent toujours de cadres de programmation très spécifiques et que les risques d'erreurs, de biais ou d'interprétations erronées restent élevés (sans même aborder dans cet article d'autres risques dont il conviendrait de tenir compte, tels que les risques psychosociaux, les risques liés à la sécurité, à la confidentialité, etc.).
Lorsque l'on examine de près la mise en œuvre des systèmes existants, quel que soit le type utilisé, on observe des écarts entre les promesses et leur mise en œuvre réelle.
Des expériences récentes ont montré que, loin de réorganiser les processus de production sans intervention humaine, les agents et l'IA agentique ont tendance à tomber dans des cycles d'inefficacité.
Une étude récente menée par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'université Stanford a créé une entreprise fictive appelée TheAgentCompany, composée uniquement de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des modèles de langage semblables à GPT-4 simulant des rôles d'entreprise spécifiques pour développer un nouveau produit logiciel.
Bien que les agents et assistants IA aient fait preuve d'une certaine capacité d'organisation et de communication, la collaboration s'est avérée inefficace, avec une répétition des tâches, une perte d'objectifs et un manque d'alignement stratégique, ce qui les a empêchés de lancer un produit fonctionnel.
L'expérience s'est terminée par un cycle improductif de réunions sans résultats, reflétant les mêmes difficultés que celles rencontrées par les entreprises réelles dans la coordination du travail. Humain, trop humain.
L'IA connectée à la robotique et son application dans l'industrie et la logistique
L'interconnexion des systèmes d'IA avec la robotique connaît une adoption rapide dans le secteur de l'industrie et de la logistique. Elle intensifie l'automatisation des processus de production et a donc des répercussions tangibles sur le monde du travail.
En Chine, par exemple, on observe l'essor de ce que l'on appelle en anglais les « dark factories » [usines de fabrication dans le noir, ndt], dont l'objectif est d'optimiser les processus d'automatisation dans des secteurs clés tels que l'électronique et les véhicules électriques. Foxconn, le principal fabricant mondial d'iPhones, prévoit d'automatiser 90 % de l'assemblage et d'autres entreprises, telles que Haier, Midea et Siemens exploitent déjà des usines entièrement gérées par des robots et l'IA. Et ces entreprises vantent leur capacité à fabriquer des téléphones sans intervention humaine (comme s'il s'agissait d'une bonne chose).
Dans une installation logistique d'UPS, une entreprise étatsunienne qui possède l'un des centres de distribution les plus vastes au monde, l'introduction de systèmes d'intelligence artificielle pour optimiser les itinéraires, la tarification dynamique et la gestion des chargements a entraîné la suppression de 20.000 emplois en 2025, ainsi que la fermeture de 73 installations à travers le monde.
Chez Salesforce, le PDG Marc Benioff a lui-même confirmé que l'entreprise avait supprimé 4.000 postes dans son service clientèle, passant de 9.000 à environ 5.000 employés dans ce département, suite à l'intégration d'agents IA qui gèrent désormais environ 50 % des conversations avec les clients.
Autodesk, une entreprise de logiciels basée à San Francisco, a également annoncé une vague de licenciements en 2025 : elle a supprimé près de 1.350 emplois, soit environ 9 % de ses effectifs mondiaux, justifiant cette mesure par une « restructuration visant à renforcer ses produits basés sur l'intelligence artificielle et les plateformes numériques ».
Un autre exemple est celui de l'entreprise indienne Tata Consultancy Services (TCS), qui a annoncé en juillet la suppression de 12.261 postes, sa plus importante suppression d'emplois à ce jour, attribuée en partie aux bouleversements causés par l'intelligence artificielle et l'automatisation, ainsi qu'aux changements dans les modèles de services technologiques.
Amazon, implantée dans des centres de distribution brésiliens tels que São Paulo et Betim, a mis en place des robots intelligents et des systèmes algorithmiques de tri et d'inventaire, ce qui a entraîné une réduction estimée de 10 % du personnel entre 2022 et 2025 dans ses unités les plus robotisées.
Enfin, au Royaume-Uni, l'entreprise Ocado a supprimé 500 emplois dans ses divisions technologie et finances grâce à l'utilisation de l'IA dans ses entrepôts automatisés.
Entre accélération technologique et urgence d'une action collective
Bien que l'IA agentique en soit encore à ses débuts et grevée par de nombreuses limites, les discours sur son caractère imminent qui entourent son développement influencent déjà les investissements et l'organisation du travail.
Autrement dit, même si elle n'est pas encore arrivée sous une forme aboutie, on conçoit l'avenir du travail comme si c'était déjà le cas.
C'est pourquoi, au lieu d'accepter sans le remettre en question le discours sur le caractère inéluctable de cette évolution accompagné d'un déterminisme technologique imposé, l'avenir du travail dépendra de la capacité des syndicats, des mouvements sociaux, des gouvernements et des institutions multilatérales à discerner dans quelle mesure les promesses sur ce que peuvent faire les agents IA et l'IA agentique font simplement partie d'un discours promu par les grandes entreprises technologiques à des fins spéculatives visant à attirer des investissements.
Dans le même temps, il ne faudra pas perdre de vue les risques concrets et déjà visibles que ces technologies font peser, notamment en ce qui concerne l'accélération des processus d'automatisation et leurs impacts sur le monde du travail.
30.09.2025 à 10:37
Avant l'aube, le long des routes de la province de Latina, au sud de Rome, la circulation n'est pas composée de voitures, mais de vélos. Les ouvriers agricoles migrants pédalent parfois jusqu'à 30 kilomètres pour rejoindre les champs de l'Agro Pontino, l'une des zones à la plus forte densité agricole d'Italie. Ils viennent principalement de la région indienne du Pendjab, et dans une moindre mesure du Bangladesh. Les transports publics sont inexistants et, pour la majorité d'entre eux, sans (…)
- Actualité / Italie, Santé et sécurité, Migration, Agriculture et pêche, Travail, UE, SyndicatsAvant l'aube, le long des routes de la province de Latina, au sud de Rome, la circulation n'est pas composée de voitures, mais de vélos. Les ouvriers agricoles migrants pédalent parfois jusqu'à 30 kilomètres pour rejoindre les champs de l'Agro Pontino, l'une des zones à la plus forte densité agricole d'Italie. Ils viennent principalement de la région indienne du Pendjab, et dans une moindre mesure du Bangladesh. Les transports publics sont inexistants et, pour la majorité d'entre eux, sans papiers, le vélo est la seule option possible, la moins coûteuse, mais aussi la plus dangereuse. C'est au plus près du passage de ces vélos que la Flai CGIL, principal syndicat de travailleurs agricoles en Italie, organise ses actions de rue afin de croiser les ouvriers pendant les jours de forte activité dans les champs. Syndicalistes et bénévoles, épaulés par des interprètes, distribuent des gilets réfléchissants, des chapeaux de paille et des brochures informant les travailleurs de leurs droits, et les risques au travail, avec les numéros à contacter pour obtenir une aide syndicale. Fin juillet, Equal Times a suivi une de ces importantes actions de rue. « Rien que le mois dernier, il y a eu trois accidents mortels », nous a raconté Antonio Del Brocco, syndicaliste de la Flai CGIL, « et comme il s'agit de travailleurs invisibles, ces accidents ne sont pas reconnus comme des accidents de trajet, liés au travail ». En deux heures de présence sur la route, les syndicalistes réussissent à rencontrer une centaine d'ouvriers. La plupart prennent le matériel, remercient et repartent rapidement vers leur journée de labeur. Seuls quelques-uns s'arrêtent pour raconter leurs conditions : des heures éreintantes payées entre 3 et 5 euros, sans contrat ni protection. « Le syndicalisme de rue est essentiel, car dans les exploitations, il est beaucoup plus difficile de leur parler », explique M. Del Brocco, « souvent, ils n'osent même pas s'approcher, par peur des représailles de leurs employeurs ». Malheureusement, les accidents de la route ne sont pas le seul danger pour ces travailleurs vulnérables. C'est précisément dans cette campagne de l'Agro Pontino qu'à l'été dernier a eu lieu un fait divers tragique, qui a une fois de plus braqué les projecteurs sur le racisme et la marginalisation subis par les ouvriers agricoles migrants en Italie. Le 17 juin 2024, Satnam Singh, un jeune sikh indien de 31 ans, travaillant sans contrat pour une exploitation, a subi un grave accident de travail. La machine à enrouler le plastique qu'il utilisait lui a tranché net un bras et écrasé les jambes. Le patron de l'exploitation, Antonello Lovato, au lieu d'appeler les secours, l'a chargé dans sa camionnette et l'a abandonné sur la route devant la maison où il louait une chambre. Il a même laissé à côté de lui son bras amputé, posé sur une caisse en plastique. Grâce à un appel des voisins, ce n'est qu'une heure et demie après l'accident que Satnam Singh a finalement été secouru et transporté en hélicoptère dans un hôpital de Rome, mais il était trop tard : il est mort deux jours après. Antonello Lovato a été placé en détention provisoire et est poursuivi pour homicide volontaire. Le lendemain de la mort de Satnam Singh, la Présidente du Conseil italien, Giorgia Meloni, a parlé « d'actes inhumains qui n'appartiennent pas au peuple italien », en évitant toute analyse du contexte dans lequel les faits se sont produits. Les syndicalistes et les chercheurs qui recueillent chaque jour les témoignages des ouvriers agricoles ne partagent pas ce point de vue. Marco Omizzolo, sociologue spécialiste des « agromafias » et des migrations, contacté par Equal Times explique que « le gouvernement et les médias grand public ont abordé la mort de Satnam selon le paradigme du scandale, alors qu'il s'agit en réalité de l'expression la plus atroce d'un quotidien vécu par des centaines de milliers de travailleurs agricoles, principalement étrangers, qui ne sont pas seulement exploités, mais aussi en danger de mort ». « Dans le secteur agricole, on compte environ 150 décès par an, selon les données officielles, des chiffres très probablement sous-estimés étant donné l'ampleur du travail au noir ». « Que ce soit un système d'exploitation [bien ancré localement], les chiffres le démontrent », dénonce Alessandra Valentini de la Flai CGIL. « Entre le 1er juin et le 15 juillet 2024, 7.368 embauches ont été enregistrées dans l'Agro Pontino, contre 4.790 sur la même période en 2023. Cela signifie que toutes ces personnes travaillaient auparavant au noir et que les employeurs ne leur ont fait des contrats que par peur d'une intensification des contrôles. Puis, les inspections ont de nouveau diminué, et tout est redevenu comme avant ». Selon le VIIe rapportAgromafie et Caporalato de l'Observatoire Placido Rizzotto, lié à la CGIL, environ 200.000 travailleurs irréguliers seraient employés dans le secteur agricole sur l'ensemble du territoire italien, soit un taux de travail illégal de 30 %. Mais on peut y lire aussi que « les études empiriques menées sur le terrain montrent que ces chiffres sont certainement sous-estimés et ils incluent en grande partie du travail exploité ». Les travailleurs étrangers représentent 25 % du total des travailleurs agricoles au niveau national, mais dans certaines zones comme celle de Latina, ils constituent une nette majorité. Le sociologue M. Omizzolo dénonce : « Malheureusement, la tragédie de Satnam n'est ni un cas isolé, ni une exception. Elle est la conséquence de choix politiques, juridiques, économiques et entrepreneuriaux qui favorisent la subordination, voire l'esclavage des migrants ». L'un des principaux problèmes est lié au système de recrutement des travailleurs étrangers, le fameux « décret flux ». Chaque année, le gouvernement fixe des quotas d'étrangers autorisés à entrer en Italie pour des raisons de travail, toujours en deçà des besoins réels (seulement 136.000 tout secteurs confondus en 2024). « L'inadéquation du système et de son contrôle génère un marché noir pour obtenir des autorisations », dénonce Mme Valentini de la Flai-CGIL, « que les migrants paient jusqu'à 10.000 euros à des intermédiaires illégaux dans leur pays d'origine. Ensuite, ils arrivent en Italie et trop souvent l'employeur qui avait demandé de la main-d'œuvre ne se présente pas, car la loi n'impose pas l'obligation d'embauche ». Sans contrat, les migrants perdent la possibilité d'obtenir un permis de séjour, deviennent irréguliers et tombent dans les circuits du travail au noir. Selon le dernier rapport de la campagne “Ero straniero” (« J'étais étranger »), en 2024 seuls 7,8 % des quotas fixés par le gouvernement se sont transformés en permis de séjour. Ainsi, l'unique mécanisme légal d'entrée en Italie crée, paradoxalement, une armée de sans-papiers contraints d'accepter n'importe quelle condition, les conduisant à l'exploitation. « Nous demandons que les personnes qui arrivent en Italie puissent avoir un permis de séjour en attente d'un emploi », poursuit Mme Valentini, « qui leur permette de chercher un travail en personnes libres, et non sous la menace permanente du chantage ». N'étant pas en règle, les ouvriers agricoles ont peur de dénoncer aux autorités ceux qui les exploitent. Les contrôles, eux, sont toujours trop peu nombreux. En 2024, l'Inspection nationale du travail n'a contrôlé que 6.023 exploitations agricoles, soit seulement 2 % du total des exploitations existantes. Ces contrôles, bien que très peu nombreux, ont révélé toutefois des irrégularités dans 68,4 % des cas. « Dans ce contexte d'illégalité généralisée, les agromafias s'enrichissent, avec un gain estimé à 25,2 milliards d'euros par an », explique le sociologue Omizzolo. « Il y a aussi les criminels qui profitent de la vulnérabilité des travailleurs irréguliers : les fameux caporali. Ce sont des intermédiaires illégaux qui recrutent les ouvriers pour les exploitations, prélèvent une part de leurs maigres salaires et les soumettent à des menaces et à des violences ». L'enquête de police a révélé que Agrilovato, l'exploitation où travaillait Satnam Singh, avait recours à des caporali pour trouver les travailleurs les plus vulnérables et en tirer le plus grand profit. En dépit de toutes les infractions commises, il a été mis en évidence que l'entreprise Agrilovato a bénéficié ces dernières années de plus de 130.000 euros de subventions européennes destinées à l'agriculture. C'est précisément pour éviter de telles aberrations que, grâce à la pression de la Fédération européenne des syndicats de l'alimentation, de l'agriculture et du tourisme (EFFAT, selon l'acronyme anglais), le principe de conditionnalité sociale a été introduit dans la dernière Politique Agricole Commune (PAC 2023-2027) : les subventions européennes à l'agriculture sont censées n'être accordées qu'aux employeurs qui respectent les droits des travailleurs. « La conditionnalité sociale a été une grande victoire du mouvement syndical », explique Enrico Somaglia, Secrétaire général de l'EFFAT. « Nous continuons à nous battre pour qu'elle soit étendue et mieux appliquée : elle devrait être transformée d'un simple mécanisme de sanction, comme c'est le cas aujourd'hui, en un véritable outil de contrôle préventif, avec obligation de signer un engagement et croisements des bases de données ». Depuis plusieurs mois, l'EFFAT mène une série d'initiatives pour pousser à réformer la PAC post-2027 dans un sens plus social, mais les orientations présentées par la Commission européenne semblent aller dans une direction complètement opposée. « Grâce à notre lutte, la conditionnalité sociale a été maintenue, mais elle présente des lacunes préoccupantes, comme l'exonération des contrôles pour les exploitations agricoles de moins de 10 hectares », explique M. Somaglia. « Aucune amélioration n'a été apportée, et la taille des exploitations reste le principal critère pour le calcul des aides, sans tenir compte ni de la qualité ni de la quantité des emplois créés ». Ni le gouvernement italien ni les institutions européennes n'agissent donc vraiment pour améliorer les conditions de vie des ouvriers agricoles vulnérables. Et pourtant, c'est grâce à leur travail que nous avons chaque jour en quantité des fruits et des légumes sur nos tables. « Combien d'autres Satnam devront encore mourir avant qu'on intervienne pour briser ce système d'exploitation ? », se demande le sociologue Omizzolo. Texte intégral 2010 mots
La mort atroce de Satnam Singh
Les causes d'une exploitation systémique
Le combat pour une politique agricole commune plus sociale
23.09.2025 à 11:45
Démarrons par l'intelligence artificielle générative (IAG), bien présente dans notre quotidien depuis trois ans : elle transforme déjà le monde du travail. Selon le rapport le plus récent de l'OIT (2025), 25 % de l'emploi mondial, soit plus de 600 millions de postes de travail, est potentiellement exposé à l'IA générative.
En Amérique latine, une étude conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale estime que 26 % à 38 % des emplois (environ 88 millions) pourraient subir l'impact de l'IA dans (…)
Démarrons par l'intelligence artificielle générative (IAG), bien présente dans notre quotidien depuis trois ans : elle transforme déjà le monde du travail. Selon le rapport le plus récent de l'OIT (2025), 25 % de l'emploi mondial, soit plus de 600 millions de postes de travail, est potentiellement exposé à l'IA générative. En Amérique latine, une étude conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale estime que 26 % à 38 % des emplois (environ 88 millions) pourraient subir l'impact de l'IA dans les prochaines années. Ces pourcentages reflètent un panorama qui recouvre la transformation partielle des tâches, mais aussi leur remplacement complet dans des secteurs tels que l'administration, la communication, la conception de logiciels, la manufacture et la finance. Pourtant, au-delà de l'IA générative et de ses répercussions correspondantes, on nous présente (et, dans une large mesure, on nous « vend »), une nouvelle série de systèmes qui, s'ils tiennent leurs promesses, accéléreront le processus de déclassement à grande échelle des travailleurs et qui, par conséquent, méritent toute notre attention : l'IA agentique (« Agentic AI » en anglais) et les agents IA. Les agents IA sont des systèmes algorithmiques caractérisés par un degré d'autonomie et d'indépendance décisionnelles supérieur à celui des assistants de l'intelligence artificielle (tels que les grands modèles linguistiques – LLM, en anglais), même s'ils sont toujours destinés à accomplir des tâches liées à des objectifs préalablement définis. L'IA agentique se conçoit comme l'orchestration de l'interconnexion entre différents systèmes, qu'il s'agisse d'agents ou d'assistants, tels que des agents conversationnels (« chatbots » en anglais), des systèmes robotiques ou encore des agents. Cette interconnexion génère la possibilité pour ces systèmes de s'adapter pour accomplir leurs tâches et, par exemple, assurer le fonctionnement d'une usine avec un minimum de supervision humaine ou gérer la chaîne logistique et d'approvisionnement dans les secteurs industriel ou agricole. Même si le débat sur l'intelligence artificielle et le travail occupent désormais une place centrale dans les organismes internationaux et les forums multilatéraux, un vide flagrant subsiste : rien ou presque n'a encore été formulé sur l'IA autonome, ses modalités, ses risques et son potentiel. Il convient de noter que l'évolution de ces systèmes algorithmiques affecte également l'expansion de I'IA générative qui, on l'a vu, a un impact sur le secteur des services et, sans comprendre concrètement comment ces nouvelles formes d'intelligence artificielle sont développées et mises en œuvre, il sera très difficile de déterminer dans quelle mesure ces outils sont capables d'amplifier les effets de l'automatisation sur les emplois ou si bon nombre de ces systèmes seraient en réalité des prototypes encore limités, éloignés de la pleine autonomie qui leur est souvent prêtée dans le discours de la Silicon Valley. Comme évoqué précédemment, un agent IA se définit comme un système autonome (physique ou exclusivement numérique) capable de percevoir son environnement, de traiter des informations, de prendre des décisions et d'exécuter certaines actions pour atteindre un objectif. Contrairement aux assistants IA, tels que les chatbots, les agents intègrent des capacités d'apprentissage et d'adaptation en temps réel, ce qui leur permet, en théorie, d'agir dynamiquement dans des environnements complexes et d'optimiser leurs performances au fil du temps. À ce titre, on peut citer des exemples tels que AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI ou CrewAI, qui promettent d'effectuer des recherches sur un sujet, de consulter des sources, de rédiger des articles et de s'adapter à de nouvelles instructions sans intervention humaine directe. Pour sa part, l'IA dite « agentique » est décrite comme une évolution en termes d'autonomie et de complexité : elle est capable de recevoir un objectif général, d'élaborer une stratégie, de la décomposer en tâches concrètes et de coordonner d'autres agents ou systèmes (y compris robotiques) pour les exécuter. Dans cette variété, des outils tels que Claude (de la société Anthropic) ou Manus se placent dans une zone intermédiaire : tout en étant capable de fonctionner comme assistant ou générateur de contenu, Claude pourrait, dans des architectures plus complexes, être intégré dans un système agentique. Quant à Manus, grâce à sa conception orientée vers les flux collaboratifs, il peut gérer des fonctions agentiques lorsqu'il est utilisé comme coordinateur de tâches en réseau. En résumé, nous pouvons assimiler l'IA agentique à une architecture conçue pour traiter de manière autonome des problèmes complexes. C'est dans ce cadre qu'opèrent les agents IA, qui sont des unités logicielles chargées d'exécuter des tâches spécifiques avec leurs propres objectifs et ressources. En d'autres termes, l'IA agentique constitue la structure globale qui permet l'autonomie, tandis que les agents IA fonctionnent comme des composantes individuelles qui, en interagissant, contribuent à atteindre des objectifs plus ambitieux. L'autonomie constitue l'un des aspects les plus vantés tant pour les agents que pour l'IA agentique et le message qui nous est envoyé est que ces avancées permettront aux systèmes de prendre des décisions de manière totalement indépendante. Or, la réalité actuelle montre que ces décisions dépendent toujours de cadres de programmation très spécifiques et que les risques d'erreurs, de biais ou d'interprétations erronées restent élevés (sans même aborder dans cet article d'autres risques dont il conviendrait de tenir compte, tels que les risques psychosociaux, les risques liés à la sécurité, à la confidentialité, etc.). Lorsque l'on examine de près la mise en œuvre des systèmes existants, quel que soit le type utilisé, on observe des écarts entre les promesses et leur mise en œuvre réelle. Des expériences récentes ont montré que, loin de réorganiser les processus de production sans intervention humaine, les agents et l'IA agentique ont tendance à tomber dans des cycles d'inefficacité. Une étude récente menée par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'université Stanford a créé une entreprise fictive appelée TheAgentCompany, composée uniquement de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des modèles de langage semblables à GPT-4 simulant des rôles d'entreprise spécifiques pour développer un nouveau produit logiciel. Bien que les agents et assistants IA aient fait preuve d'une certaine capacité d'organisation et de communication, la collaboration s'est avérée inefficace, avec une répétition des tâches, une perte d'objectifs et un manque d'alignement stratégique, ce qui les a empêchés de lancer un produit fonctionnel. L'expérience s'est terminée par un cycle improductif de réunions sans résultats, reflétant les mêmes difficultés que celles rencontrées par les entreprises réelles dans la coordination du travail. Humain, trop humain. L'interconnexion des systèmes d'IA avec la robotique connaît une adoption rapide dans le secteur de l'industrie et de la logistique. Elle intensifie l'automatisation des processus de production et a donc des répercussions tangibles sur le monde du travail. En Chine, par exemple, on observe l'essor de ce que l'on appelle en anglais les « dark factories » [usines de fabrication dans le noir, ndt], dont l'objectif est d'optimiser les processus d'automatisation dans des secteurs clés tels que l'électronique et les véhicules électriques. Foxconn, le principal fabricant mondial d'iPhones, prévoit d'automatiser 90 % de l'assemblage et d'autres entreprises, telles que Haier, Midea et Siemens exploitent déjà des usines entièrement gérées par des robots et l'IA. Et ces entreprises vantent leur capacité à fabriquer des téléphones sans intervention humaine (comme s'il s'agissait d'une bonne chose). Dans une installation logistique d'UPS, une entreprise étatsunienne qui possède l'un des centres de distribution les plus vastes au monde, l'introduction de systèmes d'intelligence artificielle pour optimiser les itinéraires, la tarification dynamique et la gestion des chargements a entraîné la suppression de 20.000 emplois en 2025, ainsi que la fermeture de 73 installations à travers le monde. Chez Salesforce, le PDG Marc Benioff a lui-même confirmé que l'entreprise avait supprimé 4.000 postes dans son service clientèle, passant de 9.000 à environ 5.000 employés dans ce département, suite à l'intégration d'agents IA qui gèrent désormais environ 50 % des conversations avec les clients. Autodesk, une entreprise de logiciels basée à San Francisco, a également annoncé une vague de licenciements en 2025 : elle a supprimé près de 1.350 emplois, soit environ 9 % de ses effectifs mondiaux, justifiant cette mesure par une « restructuration visant à renforcer ses produits basés sur l'intelligence artificielle et les plateformes numériques ». Un autre exemple est celui de l'entreprise indienne Tata Consultancy Services (TCS), qui a annoncé en juillet la suppression de 12.261 postes, sa plus importante suppression d'emplois à ce jour, attribuée en partie aux bouleversements causés par l'intelligence artificielle et l'automatisation, ainsi qu'aux changements dans les modèles de services technologiques. Amazon, implantée dans des centres de distribution brésiliens tels que São Paulo et Betim, a mis en place des robots intelligents et des systèmes algorithmiques de tri et d'inventaire, ce qui a entraîné une réduction estimée de 10 % du personnel entre 2022 et 2025 dans ses unités les plus robotisées. Enfin, au Royaume-Uni, l'entreprise Ocado a supprimé 500 emplois dans ses divisions technologie et finances grâce à l'utilisation de l'IA dans ses entrepôts automatisés. Bien que l'IA agentique en soit encore à ses débuts et grevée par de nombreuses limites, les discours sur son caractère imminent qui entourent son développement influencent déjà les investissements et l'organisation du travail. Autrement dit, même si elle n'est pas encore arrivée sous une forme aboutie, on conçoit l'avenir du travail comme si c'était déjà le cas. C'est pourquoi, au lieu d'accepter sans le remettre en question le discours sur le caractère inéluctable de cette évolution accompagné d'un déterminisme technologique imposé, l'avenir du travail dépendra de la capacité des syndicats, des mouvements sociaux, des gouvernements et des institutions multilatérales à discerner dans quelle mesure les promesses sur ce que peuvent faire les agents IA et l'IA agentique font simplement partie d'un discours promu par les grandes entreprises technologiques à des fins spéculatives visant à attirer des investissements. Dans le même temps, il ne faudra pas perdre de vue les risques concrets et déjà visibles que ces technologies font peser, notamment en ce qui concerne l'accélération des processus d'automatisation et leurs impacts sur le monde du travail. Texte intégral 2152 mots
Des agents IA à l'IA agentique
Entre promesses d'autonomie et processus d'automatisation
L'IA connectée à la robotique et son application dans l'industrie et la logistique
Entre accélération technologique et urgence d'une action collective