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05.11.2026 à 18:42

Lettre ouverte aux scientifiques qui consomment de l'intelligence artificielle générative

Notre communauté est depuis longtemps consternée par le manque d'écoute politique sur le réchauffement climatique et le déclin de la biodiversité. Mais en adoptant frénétiquement l'IAg par confort et facilité technique, elle perd elle-même le contact avec le temps long et la réalité de notre fragile destin commun sur une planète aux ressources finies. Par sa conception technique, ses usages et le levier de l'automatisation, l'IAg va en effet non seulement aggraver et démultiplier les crises environnementales, mais d'autres encore : inégalités, discriminations, surveillance, souffrance au travail, ingérences électorales, escalade technologique militaire, sous-investissement dans la santé et l'éducation, etc. Serons-nous paradoxalement, dans nos métiers de savoirs, les derniers à prendre la mesure des dégâts ? Alors que les sciences humaines et de l'environnement sont déjà menacées par des régimes autoritaires, ne voyons-nous pas que consommer de l'IAg contribue à annihiler les efforts de ces disciplines, et fait le jeu de tels régimes par le biais de nouveaux monopoles de contrôle ?
Source: Academia

03.11.2026 à 09:04

Troubles dépressifs : la vulnérabilité des femmes prend racine dans les inégalités de genre

L'instance souligne qu'« à tous les âges, les inégalités structurelles pèsent sur la santé mentale des femmes », notamment la précarité économique et les discriminations, auxquelles elles sont plus souvent soumises. Les données de l'enquête EpiCov (épidémiologie et conditions de vie sous le Covid-19), menée notamment par la Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques, publiée en 2025, montrent que « toutes les formes de discrimination déclarées – liées à l'âge, au sexe, à l'origine, au poids ou au handicap – sont associées à une prévalence plus élevée de syndrome dépressif (18,1 %, contre 8 % pour celles n'en déclarant pas) ». Le HCE reconnaît cependant ne pas pouvoir objectiver d'autres inégalités : « Les données sont souvent ventilées par sexe, mais plus rarement croisées avec d'autres variables comme l'origine, l'orientation sexuelle, le handicap, l'âge ou la situation sociale. »
Source: Le Monde

03.11.2026 à 08:13

Employés… à se remplacer | Hubert Guillaud

Dans un reportage vidéo, le New York Times est allé à la rencontre de travailleurs américains qui entraînent des robots à les remplacer, à l'image de Dre Wooden, un coiffeur travaillant près de Dallas, qui enfile chaque jour un gilet équipé de cinq caméras pour enregistrer ce qu'il fait pendant qu'il coupe les cheveux de ses clients. Wooden est plutôt content. Il est rémunéré pour sa coupe par ses clients et par l'entreprise qui collecte ses données. Il n'est pas le seul, explique Natasha Mclemore, qui fournit des équipements d'enregistrement à des travailleurs pour une entreprise technologique appelée Instawork qui propose des équipements à différents types d'activités comme paysagistes, coiffeurs, prothésistes d'ongles ou dans le secteur des télécommunications. Les données sont ensuite annotées pour être transformées en informations exploitables pour l'apprentissage de robots.
Virginia Gutierrez qui pose des faux ongles à ses clientes voit ce travail supplémentaire comme un moyen d'obtenir un revenu supplémentaire. « Certes, la rémunération est supérieure au salaire minimum, mais elle est loin de refléter la valeur réelle de ces données pour l'entreprise. Car ces données servent désormais à entraîner une véritable armée de robots, qui sera là pour durer. Les entreprises cherchent à capter le savoir-faire lié à ces métiers. Une fois qu'elles l'ont obtenu, elles n'ont plus besoin de vous. » Instawork soutient que les robots auront encore besoin d'une supervision humaine et que des nouveaux emplois pour leur maintenance seront nécessaires.
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