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Tristan NITOT
sur la technologie, l'Internet et les libertés numériques

Standblog


▸ les 8 dernières parutions

01.02.2026 à 22:12

En vrac de janvier 2026

Tristan Nitot

Le coté sombre de l’IA

En théorie de l’automatisation, un “centaure” est une personne assistée par une machine. Le fait de conduire une voiture fait de vous un centaure, tout comme utiliser de l’autocomplétion (un logiciel qui finit vos phrases). Un centaure inversé est une tête de machine sur un corps humain, une personne qui sert d’appendice charnu à une machine qui le pilote. Par exemple, un chauffeur livreur Amazon, assis dans une camionnette bardée de caméras dopées à l’IA, est un centaure inversé. Ces machines suivent les mouvements de ses yeux, lui retirent des points s’il regarde dans une direction interdite, surveillent les mouvements de sa bouche car chanter au boulot lui est interdit et le dénoncent au chef s’il n’attend pas son quota de colis livrés. Le chauffeur est dans la camionnette parce que cette dernière ne peut pas se conduire seule et ne peut pas déposer le colis sur le pas de la porte. Le chauffeur est un périphérique de la camionnette, c’est elle qui pilote l’humain à une vitesse surhumaine, exigeant une endurance surhumaine. Bien sûr autant c’est sympa d’être un centaure, autant c’est horrible d’être un centaure inversé. Il y a plein d’outils IA qui nous font croire que nous sommes des centaures, mais mon avis est que ces outils sont créés et financés avec l’objectif de créer des centaures inversés, ce qu’aucun d’entre nous ne veut être.

IA et développement logiciel

  • Claude Cowork a été développé en 10 jours (presque) entièrement par une IA. L’article, probablement rédigé par une IA (gasp !) est très intéressant.
  • Un nouveau navigateur, créé à partir d’une page blanche, vient d’être publié sur Github : Fastrender. Sa particularité est d’avoir été créé à 100% par des agents IA dans le cadre d’une expérimentation menée par Anthropic. Soyons clair : le travail n’est pas du tout fini, mais c’est impressionnant de voir une équipe pilotant une IA arriver à faire quelque chose d’une telle ampleur. L’ami Simon Willison a interviewé le créateur de Fastrender : Wilson Lin on FastRender: a browser built by thousands of parallel agents ;
  • Claude Code 2.1 : L’entreprise à l’ère du « faire faire » logiciel;
  • Passionnant : comment le créateur de Claude Code (Boris Cherny, Anthropic), utilise son produit pour coder - The creator of Claude Code just revealed his workflow, and developers are losing their minds. Pour lire le fil Twitter mais sans se connecter, le voici dans ThreadReaderApp ;
  • Andrej Karpathy, ancien de Tesla et OpenAI sur comment il a changé son mode de développement en faveur du vibe coding(attention, c’est sur Twitter). Le même dans threadreader ou XCancel (pour éviter d’aller sur X.com). Quelqu’un en a fait des instruction pour Claude Code. Quelques apprentissages :
    • Il programme à 80 % en anglais en parlant à une IA (Claude Code) et 20% “pour de vrai” dans un IDE. C’est le plus gros changement dans ses habitudes en 20 ans d’expérience, il l’a fait en quelques semaines ;
    • L’IA fait encore des bêtises, et s’il y a des bouts de code auxquels vous tenez, ne les quittez pas des yeux dans un IDE. L’IA est souvent beaucoup trop verbeuse, donne des résultats en 1000 lignes, mais si on lui demande de réduire, peut revenir avec une version en 100 lignes. Elle peut supprimer des trucs importants même si ça n’a rien à voir avec ce qu’elle fait. À l’inverse, elle peut laisser des gros morceaux de code inutilisés.
    • La ténacité de l’IA est incroyable. Pas de fatigue, pas de perte de motivation, ça ne s’arrête jamais !
    • Gain de rapidité et donc possibilité d’aller plus vite, plus loin
    • Effet de levier. Ne dites pas à l’IA comment faire, donnez lui juste un critère de succès et lancez-le. Faites lui écrire des tests et demandez-lui de les passer.
    • Sympa. La partie pénible s’efface, et la partie créative reste. Mais d’autres vivent les choses différemment et regrettent de ne plus coder.
    • Atrophie. Il perd l’habitude d’écrire du code, mais continue sans problème à en relire.
    • Slopacolypse (apocalypse de la bouillie IA). 2026 risque fort d’être une année horrible où du code généré par IA de mauvaise qualité envahit le monde… et risque de polluer les LLM.
  • Sur le blog OCTO : L’IA introduit-elle une rupture dans les modèles d’affaires des ESN ?. En particulier, ce qui m’intéresse, c’est le 3.2 : reprise en main d’applications legacy. Je souris aussi en lisant Les vieux développeurs reviennent dans le “game”. La partie 5, Risques, est particulièrement bien fournie, par exemple 5.1 Laisser les juniors sur le bord du chemin,
  • Mettre en production des agents IA : établir les bases de la confiance par mon collègue Nicolas Cavallo
  • L’ami Pablo Pernot, concepteur de Ponos-Jobs, fait un bilan d’étape sur son développement d’un mini-clone de LinkedIn en solo avec une IA, et le rapport entre IA et Open-Source.
  • Quand le code devient une commodité : La montée des sociétés AI natives par Hugo Lassiège, co-foundateur et ex-CTO de Malt. Intéressant de comparer ce qui faisait l’avantage concurrentiel des entreprises du numérique au fil du temps. Au début (années 2000), c’était l’infra et le code propriétaire. Dans les années 2010, avec le Cloud et l’open source, c’était les développeurs qui faisaient la différence. À partir de 2025, avec l’IA, il y voit 4 choses : “La donnée, l’effet réseau, la confiance, la capacité de distribution” ;
  • The Enclosure feedback loop “or how LLMs sabotage existing programming practices by privatizing a public good”… “LLM companies are now selling back to us something that used to be available for free” ;
  • L’IA, au delà d’écrire du code, peut aussi aider à écrire du texte, on le savait. Mais j’ai trouvé l’article de Michael Wagner particulièrement intéressant : A Year of AI-Assisted Writing, en ce sens qu’il a créé un processus pour que l’IA l’aide à rédiger. C’est finalement assez proche des liens ci-dessus, sur la création d’un processus pour arriver à ce que l’IA produise du contenu de qualité dont on puisse se satisfaire de manière certaine.

Ego

Mobilité

  • Vélo en zone rurale : et si on transformait les petites routes en voies cyclables ? “En réaffectant à peine 1,8 % des petites routes, les communes rurales pourraient tisser un réseau cyclable « crédible », à moindres frais”.
  • Super film : Les Villes Cyclistes - Le film, en allemand sous-titré en français. Le premier chapitres porte sur Paris. Par la suite l’auteur (qui roule sur un vélo en bambou pour son tour d’Europe) part de Fribourg, rejoint Gent via Paris, puis Utrecht, Amsterdam, Groningen, Hambourg et Copenhague.
  • Google Maps now lets you access Gemini while walking and cycling. Et moi qui me demandait si le fait de pousser l’IA dans toutes les applis allait s’arrêter un jour. Ça n’est visiblement pas pour aujourd’hui ! Ça me rappelle cette plaisanterie : “Dans les années 1970 on s’est dit que l’amiante était un matériau génial, et donc il fallait en mettre partout…”
  • Tesla tue les Model S et Model X pour fabriquer des robots et les chiffres comptables sont exécrables ! “Un bénéfice net qui plonge de 46 % (3,8 milliards de dollars). Une part de marché mondiale perdue au profit du géant chinois BYD. Une marge opérationnelle qui s’écroule à 4,9 %, loin, très loin des 23 % de la grande époque. Mais le plus fascinant reste caché dans les lignes du bilan. Plus de la moitié du profit (52 %) ne vient pas de la vente de voitures, mais des crédits carbone. Bref, Tesla survit grâce aux constructeurs traditionnels qui polluent trop.”

Politique

Autonomie stratégique (autrefois souveraineté numérique)

Écologie

Complètement en vrac

EROOM

  • L’excellent Daniel Stendberg, ancien collègue de Mozilla est surtout connu pour être le créateur de cURL, logiciel libre intégré dans de nombreux produits. Daniel s’est posé la question de l’optimisation de cURL en particulier en termes d’utilisation de mémoire (quantité et nombre d’allocations). “curl and libcurl literally run in billions of installations and it is important for us that we keep memory use and allocation count to a minimum. It needs to run on small machines and it needs to be able to scale to large number of parallel connections without draining available resources. So yes, even in 2026 it is important to keep allocations small and as few as possible.”. J’aime son approche intégrant la performance (en termes de mémoire) aux tests : “In July 2025 we added a test case to curl’s test suite (3214) that simply checks the sizes of fifteen important structs. Each struct has a fixed upper limit which they may not surpass without causing the test to fail.”
  • S’il ne fallait qu’un seul exemple de la loi de Wirth, ça serait Windows. D’ailleurs, à une époque, on disait pour l’ilustrer “Ce qu’Intel vous donne, Microsoft vous le reprend”. Benchmarking Windows Against Itself, From Windows XP To Windows 11 (“comparons Windows contre lui même, de Windows XP à Windows 11”), avec une vidéo : Windows XP vs Vista vs 7 vs 8.1 vs 10 vs 11. Conclusion : Windows est une bouse, Microsoft frise l’incompétence intégrale et la pire version de Windows est la dernière en date, Windows 11, la même qu’on force les gens à utiliser ;
  • Voyage vers la robustesse, le livre blanc d’Infogreen Factory fait amplement référence à EROOM (principalement page 211). “Un Système d’Information robuste, ce n’est pas un SI qui va plus vite, c’est un SI qui résiste, s’adapte et consomme moins.”. Temesis en fait la recension : Vers une organisation robuste : que retenir du livre blanc « Voyage vers la robustesse » ? ;

Lectures

Ce que j’ai lu ces derniers temps, pour mémoire, et ce qui mérite d’être partagé.

  • Une très bonne hérétique de Becky Chambers. “Cinq nouvelles où cinq femmes sont chacune à une croisée des chemins”. Un petit recueil de cinq nouvelles de SF. Vraiment sympa si vous aimez Becky Chambers (l’autrice dont je parle souvent dans mes présentations EROOM, en particulier Un psaume pour les recyclés sauvages, qui aborde l’idée d’un ordinateur personnel qu’on garderait de 16 ans jusqu’au tombeau, principe repris dans Vélorutopia) ;
  • Préférence Système d’Ugo Bienvenu. Très touchant !
  • La bédé Les envahichieurs de Marc Dubuisson, dont je suis fan. Le pitch : 4 extra-terrestres viennent sur la Terre après que leur planète ait été détruite par ses habitants qui ont refusé de voir le problème écologique. Ils ont survécu et sont venus nous prévenir. Spoilert alerte : c’est pas gagné. Cela m’a fait penser à ma propre situation :-)
  • Acheté mais pas encore lu, la bédé Champs de bataille : L’Histoire enfouie du remembrement  ;
  • Politique des machines de Fred Turner (et dédicacé, SVP !), ou comment nous sommes passés de l’imaginaire californien d’un numérique émancipateur (au moins en apparence) à un numérique extractiviste ancré avec des valeurs texanes ;
  • Mamie Luger de Benoît Philippon. Attention, drôle de mélange ! C’est un genre de polar avec des dialogues façon Michel Audiard qui parle d’une vieille dame. Sauf qu’en fait c’est aussi un livre sur les violences sexuelles et sexistes. Je l’avais choisi au hasard, et c’est une bonne surprise.
  • Cabane d’Abel Quentin. Encore un OVNI : au début, ça raconte l’histoire des auteurs du fameux rapport Meadows sauf qu’ici ils ont des noms différents et sont à Berkeley et plus au MIT (on va pas chipoter sur 5000 km) et après on suit l’évolution des auteurs du rapport jusqu’à aujourd’hui. Le moins qu’on puisse dire, c’est qu’ils y ont tout laissé des plumes. Un roman qui fait réfléchir sur le fait que le monde court à a sa perte et refuse de voir l’évidence scientifique, et à quel point c’est difficile pour ceux qui ont étudié le sujet et ne sont pas écoutés. (Toute ressemblance avec ce que je vis est fortuite !)
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27.01.2026 à 11:44

Comment l'IA bouleverse le logiciel Libre

Tristan Nitot

Copie d'écran de l'appli Ponos

Ce week-end, j’ai réalisé que le développement assisté par l’IA est en train de bouleverser l’Open Source bien plus que je ne le pensais.

Fan d’Open Source et de logiciel libre (on ne passe pas 17 ans sur le projet Mozilla comme ça), je vois un ami, Pablo Pernot développer seul avec une IA un réseau social professionnel, Ponos-Jobs, concurrent de LinkedIn.

J’ignore encore à quel point le projet sera un succès, mais je découvre qu’il est open source et que son auteur affirme “comme c’est codé par une IA, ça n’a pas d’importance”. Et ça m’intrigue bigrement !

Pour moi, un logiciel libre / Open source est intrinsèquement meilleur qu’un logiciel propriétaire, parce que le code est libre et ouvert, et que donc je suis beaucoup moins dépendant de son auteur.

Et là, pourquoi le fait que ça soit généré par IA fait que la nature open-source du projet n’importe plus ? Parce que l’IA, avec sa capacité à générer rapidement beaucoup de code, travaille très différemment des humains.

Une communauté d’humains qui écrit du code, c’est à la main, petit à petit, comme des maçons qui monteraient un mur brique par brique. Si un bout du logiciel est défectueux, alors on peut le changer, le remplacer, le corriger. Un humain qui n’aime pas telle ou telle fonctionnalité va remplir un rapport (une “issue”, en anglais) pour suggérer un changement. Et quelqu’un qui travaille déjà sur le projet va regarder cette “issue”, essayer de comprendre ce que veut la personne, si ça a du sens. L’auteur de “l’issue” peut aussi proposer un bout de code alternatif qui pourrait répondre à son besoin, façon “mets ce code à la place du tien, ça résout le problème”. C’est comme ça qu’on bâtit en même temps un logiciel de meilleure qualité et une communauté de contributeurs.

Mais avec l’IA, le changement est énorme : quelques lignes de “prompt” suffisent à lancer la machine qui va ignorer l’existant et réécrire tout un module. L’IA ne va pas changer une brique dans un mur, elle va faire un tout nouveau mur en béton. Qu’on jettera si nécessaire puisqu’il est si facile de refaire tout un mur avec l’IA.

Alors certes, on va plus vite, mais on ne construit plus de communauté. On efface l’essentiel des humains de l’équation. Reste juste le contributeur principal, tout seul. Mais augmenté par une IA.

Qu’arrivera-t-il quand il se lassera de ce projet ? Dans une communauté, on arrive à faire émerger des gens qui veulent reprendre le projet quand c’est nécessaire, mais là, avec l’IA, ce ne sera plus le cas.

Et vous, que pensez-vous de l’arrivée de l’IA dans les projets open source et de logiciels libres ?

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21.01.2026 à 12:06

Mettre un datacenter dans l'espace n'a pas de sens

Tristan Nitot

“Pour faire de l’IA, on pourrait mettre des datacenters dans l’espace, et comme ça on résoudrait les problèmes d’énergie et ceux de refroidissement”, entend-on ces derniers temps de la part des patrons de la Tech.

J’avoue que quand j’ai entendu ça, j’étais sceptique, alors j’ai fait quelques recherches sur le sujet. J’ai trouvé par exemple un article d’un certain Alistair Alexander à qui donne quelques ordres de grandeur.

Spoiler alert : ➡️ c’est totalement stupide. ⬅️

On va partir d’un truc qui existe déjà, la Station Spatiale Internationale (vous savez, la résidence secondaire de Thomas Pesquet). Elle pèse 420 tonnes et produit 150 kW. Pour cela, elle a besoin de 118 tonnes de matériel, composé de panneaux solaires (pour capter le soleil, cuivrés sur la photo) et de radiateurs pour réguler la température (en blanc).

Station Spatiale Internationale, photo domaine public prise par la NASA Photo de la Station Spatiale Internationale domaine public, prise par la NASA. Version haute résolution

Les panneaux solaires de la station sont de couleur cuivre et les radiateurs sont les rectangles blancs.

Donc pour un datacenter d’1 GW comme ceux qu’on prévoit de construire pour l’IA en ce moment, si on fait une règle de 3, on voit qu’il faudrait 660 000 tonnes de panneaux et de radiateurs. C’est l’équivalent de 6 porte-avions américains (y compris les 450 avions qu’ils contiennent) comme celui qu’on a vu au large du Vénézuela ces derniers temps.

Pour envoyer ça dans l’espace avec la fusée Starship (d’Elon Musk), il faudrait 337 millions de tonnes d’équivalent CO2, soit les émissions du Royaume Uni pendant un an. Pour un seul datacenter d’1 GW. Sachant que d’ici 2030 (donc 4 ans), il est prévu d’en construire 50.

Bref, rien qu’en émissions de gaz à effet de serre, ça n’est pas possible. Depuis que j’ai écris cet article, je découvre l’article Dirty Bits in Low-Earth Orbit: The Carbon Footprint of Launching Computers, publié en Août 2025 par la très sérieuse Association for Computing Machinery, qui dit en gros la même chose : le coût environnemental sera bien trop élevé.

Reste quelques points cruciaux :

  1. Comment on assure la maintenance locale ?
  2. Comment on fait pour que le matériel tienne alors qu’il est bombardé de rayons cosmiques ?
  3. Comment on fait pour avoir suffisamment de bande passante avec la Terre pour utiliser les services ?
  4. [Ajout] Comment fait-on pour éviter les collisions alors que les débris spatiaux s’accumulent à grande vitesse ? Cf cet article du CNES sur le syndrome de Kessler (Merci Alex d’avoir corrigé cet oubli) ;

Tout cela nous amène à la question suivante : comment les patrons de la Tech nous balancent des idées aussi irréalistes dès qu’ils passent devant un micro ou un caméra ? N’ont-ils pas conscience de ces problèmes ?

Deux possibilités : soit ils sont stupides (je ne le crois pas), soit ils nous prennent pour des imbéciles. J’ai bien peur que ça soit la deuxième solution…

Mise à jour : suite à une conversation avec l’excellent Irénée Régnauld, ce dernier me rappelle que pour résoudre le problème #3 (la bande passante), on pourrait faire appel à la constellation Starlink d’Elon Musk. Laquelle — c’est sûrement un hasard — est justement en train de préparer sa prochaine introduction en bourse… Ne prenons pas pour de la stupidité ce qui est juste de la cupidité !

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14.01.2026 à 18:31

Timeline de Velorutopia par ChatGPT

Tristan Nitot

Mon collègue Mathieu a eu une drôle d’idée, celle de demander à ChatGPT de générer… la timeline de ma nouvelle, Vélorutopia. Je me suis dit que ça vous amuserait peut-être de voir, dans l’ordre chronologique, comment on est passé de 2025 (et même avant) à 2051, et ce qui s’est passé dans le monde.

Pour ceux qui préfèrent lire la nouvelle avant de continuer, c’est ici. Pour les autres, vous pouvez continuer votre lecture, sachant qu’en fait il n’y a pas de divulgâchage dans le texte de ChatGPT.

J’en profite pour signaler que le contenu du Standblog est rédigé par votre serviteur, un humain, et que les rares fois où un contenu IA apparaît, il est signalé comme tel. C’est donc bien le cas ici.

Allez, pour une fois, je laisse donc le clavier à une IA (ceci est un copier/coller, je n’ai pas posé moi-même cette question à ChatGPT).

🕰️ Timeline détaillée de Vélorutopia

⚠️ La nouvelle n’est pas écrite comme une chronique historique : cette timeline reconstitue l’ordre logique des faits à partir des dialogues, souvenirs, descriptions et allusions.

I. LE MONDE D’AVANT

(Notre présent → début des années 2030)

1. Maintien du statu quo malgré les alertes

  • Les alertes climatiques et scientifiques sont connues depuis longtemps.
  • La société continue à privilégier :

    • la voiture individuelle
    • la croissance économique
    • la mondialisation logistique
  • Le vélo existe, mais reste marginal, vu comme un loisir ou un signe de précarité.

2. Aggravation progressive des crises

  • Multiplication des :

    • vagues de chaleur
    • pénuries énergétiques
    • tensions sociales
  • L’énergie devient :

    • plus chère
    • moins fiable
  • Les chaînes d’approvisionnement longues deviennent instables.

➡️ Rien ne s’effondre d’un coup, mais tout devient plus difficile, plus cher, plus lent.

II. LA RUPTURE

(Années 2030 – période charnière)

3. Crise énergétique décisive

  • Le pétrole, le gaz et le charbon deviennent :

    • trop rares
    • trop coûteux
    • trop politiquement instables
  • Les États ne peuvent plus maintenir :

    • le trafic automobile massif
    • l’aviation de masse
    • la logistique “just-in-time”

➡️ Le modèle devient physiquement impossible, pas seulement idéologiquement critiqué.

4. Effondrement partiel de secteurs clés

  • Disparition ou réduction drastique de :

    • l’automobile individuelle
    • la publicité de masse
    • les grandes surfaces dépendantes du transport longue distance
  • Les infrastructures routières deviennent :

    • sous-utilisées
    • trop coûteuses à entretenir

➡️ Ce n’est pas un chaos total, mais une désorganisation durable.

5. Choix politique explicite

  • Contrairement à une dystopie :

    • les sociétés ne tentent pas de revenir en arrière
  • Des décisions collectives sont prises :

    • abandon assumé de la croissance infinie
    • priorisation de la résilience
    • acceptation des limites physiques

➡️ Moment central du récit : le renoncement volontaire.

III. LA GRANDE TRANSITION

(Environ 2035–2045)

6. Réorganisation radicale des villes

  • Transformation massive de la voirie :

    • suppression de voies automobiles
    • création de larges axes cyclables
  • Les distances quotidiennes sont repensées :

    • logement
    • travail
    • alimentation
    • soins

➡️ La ville devient cyclable par conception, pas par adaptation.

7. Généralisation du vélo

  • Le vélo devient :

    • principal moyen de transport
    • outil de travail
    • norme sociale
  • Développement de :

    • vélos cargos
    • remorques
    • ateliers de réparation

➡️ Le vélo n’est pas un symbole moral, mais l’outil le plus efficace disponible.

8. Relocalisation économique

  • Retour d’activités locales :

    • maraîchage
    • artisanat
    • réparation
  • Fin de la logique “produire loin pour consommer ici”.

  • Les métiers manuels retrouvent un statut social fort.

9. Transformation du travail

  • Réduction généralisée du temps de travail.
  • Abandon des “bullshit jobs”.
  • Le travail est évalué selon :

    • son utilité réelle
    • son impact social
    • sa soutenabilité

➡️ Le confort matériel baisse, la qualité de vie augmente.

10. Changement culturel profond

  • Disparition progressive de :

    • la publicité intrusive
    • la compétition sociale par l’accumulation
  • Nouvelles valeurs dominantes :

    • coopération
    • sobriété heureuse
    • temps long
  • Le passé consumériste est perçu comme absurde voire choquant.

IV. LA STABILISATION

(Années 2045–2050)

11. Nouvel équilibre énergétique

  • Consommation fortement réduite.
  • Énergies renouvelables locales.
  • Acceptation collective :

    • des limites
    • de l’intermittence
    • du “moins mais mieux”.

12. Normalisation de la vélorutopie

  • Les enfants grandissent dans ce monde :

    • sans voiture individuelle
    • sans publicité
    • sans croissance comme horizon
  • Le monde d’avant devient un récit historique, pas un objectif.

V. PRÉSENT DU RÉCIT

(≈ 2051)

13. Vie quotidienne apaisée

  • La nouvelle montre :

    • des déplacements simples
    • des interactions sociales fluides
    • une société fonctionnelle
  • Les personnages vivent dans un monde :

    • imparfait
    • frugal
    • mais stable et humain.

14. Transmission mémorielle

  • Les anciens racontent :

    • les difficultés de la transition
    • les erreurs du passé
  • Le souvenir du monde d’avant sert :

    • d’avertissement
    • de repère moral

15. Conclusion implicite

  • Le futur écologique :

    • n’est ni punitif
    • ni misérabiliste
  • Il est présenté comme :

    • désirable
    • vivable
    • profondément humain

🎯 Sens global de la timeline

  • Pas de miracle technologique
  • Pas d’effondrement total
  • Un choix collectif tardif mais assumé
  • Le vélo comme pivot systémique, pas comme gadget
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07.01.2026 à 18:44

Que peut-on se souhaiter en 2026 ?

Tristan Nitot

Voilà, c’est début janvier, il me faut présenter mes meilleurs vœux à mes lecteurs pour cette nouvelle année.

Maintenant que c’est fait, voici venu le temps du bilan pour l’année passée, le temps aussi de penser à ce qu’on veut faire pour l’année qui vient. C’est parti !

De quoi suis-je fier en 2025 ?

  1. EROOM qui est devenu un outil méthodologique sorti en version 1.0. Je suis super fier que le travail d’équipe initié chez OCTO (mon employeur) devienne quelque chose de communautaire et un commun numérique au sein de l’association Boavizta ;
  2. Ma nouvelle, Vélorutopia, a été finalisée et sortie au format électronique. C’est une aventure qui m’a donné envie d’écrire plus, et pas seulement des essais. Ne vous privez pas de la lire, d’en parler autour de vous, tout ça !
  3. ma nouvelle présentation L’humanité a-t-elle les moyens de s’offrir l’IA ? avec le replay de mon passage à la conférence School of Product ;
  4. Ma formation Développer un projet en misant sur les Communs Numériques a été très bien reçue par mes stagiaires cette année, c’est une vraie fierté !
  5. Des sorties médiatiques (France Inter et BFM Business) qui m’ont permis d’apporter un éclairage un peu différent sur la Tech que celui qu’on entend d’habitude et ainsi d’aborder les sujets éthiques et environnementaux trop souvent laissés de coté.

Qu’est-ce que je me souhaite pour 2026 ?

La même chose qu’en 2025, mais plus fort ? Pas forcément…

J’ai besoin de changement et, après des années à tirer sur des sonnettes sans voir autant de résultats que ce que j’espérais, à m’enquiller des articles pessimistes sur des sujets anxiogènes, j’ai l’impression d’être sur le pont du Titanic à crier “ICEBERG DROIT DEVANT !!!” alors que personne ou presque m’écoute, alors qu’autour de moi on s’enfile des cocktails au bar du bateau le plus sûr de l’époque. Je les entends d’ici qui parlent de moi : “mais que fait-il à brailler dans le froid alors qu’il fait si bon à l’intérieur et que l’alcool coule à flot ?”.

J’ai besoin de souffler, de retrouver de la sérénité, de l’insouciance. De la joie de vivre.

Il faut dire qu’en cette période de backlash écologique, où on nous a moins écoutés en 2025 qu’en 2023 et 2024, j’ai plus tendance, quand je constate que mes efforts sont vains, à crier plus fort. Ce qui me fatigue plus, mais ne fonctionne pas mieux.

Je croyais naïvement qu’expliquer le problème du climat, des limites planétaires et de la destruction du vivant suffirait à rallier les gens à cause, à leur faire voir le problème, à changer les comportements. Mais la réalité, c’est que c’est systémique, c’est un problème de règles du jeu.

Dans ce contexte, il me reste en 2026 à essayer de me trouver un nouvel équilibre, une nouvelle juste distance entre les problèmes du monde et mon équilibre mental :-) sans pour autant délaisser EROOM ni les communs numériques.

Et vous, que vous souhaitez-vous ?

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01.01.2026 à 18:05

En vrac de décembre 2025

Tristan Nitot

Avant de partager avec toi, cher lecteur, ma veille de décembre 2025, permets-moi de te souhaiter une excellent année 2026. De la joie, de la santé, de l’amour peut-être, de la réussite dans tes projets, quels qu’ils soient (du moment qu’ils sont positifs pour les autres).

IA

Climat

Des nouvelles de mon égo

  • C’est ma nouvelle conférence, sur laquelle je travaille depuis le début de l’année sur la possibilité d’une IA frugale, avec un sujet qui a évolué pour inclure les dégats sociaux et environnementaux, et un peu de prospective. Ça donne votre serviteur sur scène pendant 30 mn pour parler IA, et apporter des éléments de réponse à la question L’humanité a-t-elle les moyens de s’offrir l’IA ? ;
  • Le Débrief de la tech - Lundi 1er décembre, où je parle des 3 ans de ChatGPT (25 mn 30 sec : les 3 ans de ChatGPT) aussi sur Youtube ;
  • Webinaire La Qualité de Demain, où j’étais invité avec Louise Pastouret, Lydie Huon (Boavizta, EROOM, Demain c’est Maintenant, etc.), Bruno Legeard, par Marc Hage-Chahine
  • Le Débrief de la tech - Jeudi 18 décembre. L’occasion de partager nos coups de cœur et coups de gueule pour 2025. La séquence commence à 43 mn et 16 s, et mon coup de gueule (à 45 mn 47 s)), c’est l’empreinte environnementale de l’IA, énorme et opaque à la fois. À l’inverse, (à 54 mn et 24 s) mon coup de coeur, c’est le fait que mon smartphone, qui va vers sa 5e année, fonctionne aussi bien qu’au premier jour, avec un système d’exploitation toujours maintenu. C’est quelque chose qui était encore impensable il y a quelques années. J’espère que cette tendance va se confirmer.

Vélorutopia et vélo

En vrac

PDF

01.12.2025 à 16:31

IA générative et cybersécurité

Tristan Nitot

Mettre de l’IA partout, dans tous les produits, c’est mettre des trous de sécurité partout dans ces produits. Mais on ne les voit pas tout de suite.

Vous avez remarqué comme on constate l’apparition de boutons IA dans toutes nos interfaces ? C’est rarement intéressant, mais les géants de la Tech veulent tellement remporter la bataille de l’IA qu’ils forcent leurs utilisateurs à s’en servir.

Cela n’est pas sans conséquence.

C’est ce que décrit, preuves à l’appui, l’entreprise PromptArmor dans un billet très technique mais passionnant. Je tente de le résumer avec des mots simples, en trois étapes :

  1. Le méchant de l’histoire (et on sait que le Web n’est pas peuplé que de Bisounours) écrit un article de documentation informatique qui intéresse un développeur équipé dans le cas présent du très prometteur Google Antigravity, (éditeur de code IA agentique).
  2. Caché dans le texte de la documentation, affiché à l’écran en taille d’un pixel de haut (autrement dit, à l’oeil nu, ça ressemble à une ligne grisée), un prompt qui demande astucieusement à l’IA de Google de récupérer des informations confidentielles. Ici, des mots de passe permettant l’accès au Cloud de la victime.
  3. Ensuite, le même prompt demande à l’IA de Google de se connecter à un site malveillant pour y livrer ces informations confidentielles.

Détail “amusant” (ou cauchemardesque) : par défaut, l’IA n’a pas accès aux mots de passe, mais elle se montre “créative” pour contourner l’interdiction et y accéder malgré tout. Et elle y arrive ! (voir l’illustration jointe).

Finalement quand les géants de la Tech nous disent que l’IA va tout changer, il ont peut-être raison. Mais curieusement, ils ne mentionnent pas que ça va aussi inclure la cybersécurité, en plus du climat et des conflits d’accès à l’eau et à l’énergie !

Copie d'écran d'ordinateur où l'on voit un dialogue avec une IA qui explique qu'elle n'a pas accès aux mots de passe, mais qui va essayer une méthode alternative pour finalement y arriver (et donner l'info secrète au pirate)

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30.11.2025 à 16:26

En Vrac de novembre 2025

Tristan Nitot

À propos d’IA

  • Passionnante Interview de Tristan Harris sur l’IA générative (ChatGPT & consors) et l’IA Générale (l’IA qui sait tout faire mieux que l’humain, qui n’existe pas à l’heure actuelle et peut-être jamais). L’interview est franchement alarmiste, donc il faut un mental d’acier pour l’écouter. Quelques points intéressants :
    • La notion de Recursive Self-Improvement Takeoff (ou RSI Takeoff), le moment où l’IA arrive à s’améliorer elle même, se programmer elle même, qui signifie qu’elle s’améliore de façon exponentielle.
    • le rôle centrale de l’inévitabilité. “Si tout le monde croit que l’IAGen est inévitable, alors je (CEO de la Tech), me doit d’y aller.”
    • Réguler l’IA, c’est possible : on l’a fait avec les CFC dans les années 1980 (ce sont les produits qui provoquaient le trou dans la couche d’ozone, qu’on a effectivement réussi à réguler avec le protocole de Montréal). Perso, j’en doute.
    • (Vers 44 mn) Comparaison entre le changement climatique (qu’on n’arrive pas à régler) et l’IA Générale. “Plus un sujet est proche de ce qui fait tourner l’économie, plus c’est difficile à réguler”
  • Inattendu : Saboter l’IA ? Une liste de méthodes offensives pour faciliter le sabotage algorithmique et l’empoisonnement intentionel de données. Avec par exemple des fichiers ZIP toxiques qui explosent le volume de données quand on les ouvre ou un générateur de fausses image JPEG.
  • Quand éclatera la bulle IA…, une réflexion de l’ami Ploum, avec une référence en conclusion… sur Vélorutopia !
  • Quelques chiffres sur les dépenses d’OpenAI (qui fait ChatGPT et Sora). L’entreprise aurait perdu 5 milliards en 2024 et est sur une tendance de 20 milliards en 2025.
  • Why We’re Not Using AI in This Course, Despite Its Obvious Benefits, un professeur d’éthique qui explique longuement pourquoi les élèves ne sont pas autorisés à utiliser de l’IA générative dans son cours.
  • Microsoft has AI GPUs “sitting in inventory” because it lacks the power necessary to install them. “The biggest issue we are now having is not a compute glut, but it’s power – it’s sort of the ability to get the builds done fast enough close to power,” Nadella said. “So, if you can’t do that, you may actually have a bunch of chips sitting in inventory that I can’t plug in. In fact, that is my problem today. It’s not a supply issue of chips; it’s actually the fact that I don’t have warm shells to plug into.” Donc Microsoft a des GPU qui sont inutilisés faute de place dans des Datacenters alimentés avec suffisament d’électricité ;
  • How AGI became the most consequential conspiracy theory of our time, ou comment la superintelligence montre de troublantes similitudes avec les théories du complot. Une lecture (en anglais) passionnante !
  • Justement, Hubert Guillaud, toujours excellent, nous propose une analyse de l’article ci-dessus : Intelligence artificielle générale : le délire complotiste de la tech, et c’est du bonheur à lire ;
  • Google CEO: If an AI bubble pops, no one is getting out clean “si la bulle de l’IA explose, personne n’en sortira indemne, même nous” explique Sundar Pichai, patron d’Alphabet (Google)
  • Merveilleux don de l’IA à l’humanité : le Chatfishing, la façon dont certaines personnes utilisent ChatGPT dans les apps de rencontre pour dialoguer avec des partenaires potentiels de façon à les séduire. Seulement, quand la rencontre en vrai arrivent, ils sont muets comme des carpes… Ca me rappelle un peu les élèves qui font faire leurs devoirs à l’IA, et qui sont fort dépourvus quand l’examen fut venu !

À propos d’IA et de son empreinte

  • TED Talk de Sasha Luccioni sur les Small Language Models et son projet AI Energy Score. Bien fait, format oblige, sur la possibilité d’utiliser des modèle de langages plus petits, plus spécialisés, qui demandent beaucoup moins de ressources (au point de tourner sur des smartphones). Attention toutefois à l’effet rebond, avec les fabricants de smartphones et de PC, dont les marchés s’essouflent depuis des années, et qui voudraient bien revenir à un renouvellement fréquents de nos terminaux, sous pretexte de les doper à l’IA un peu plus à chaque génération. Samsung, Apple et Microsoft ont déjà commencé…
  • The Ecological Cost of AI Is Much Higher Than You Think, avec des chiffres intéressants. Par exemple, la nouvelle usine de TSMC à Taiwan, qui va produire des puces à 2 nm pour l’IA va consommer 100 000 tonnes d’eau par jour. Il est prévu de construire 4 usines comme ceci pour faire face à la demande. Pendant ce temps-là, à cause du changement climatique, le pays subit une période de sécheresse qui fait que les producteurs de riz n’ont pas pu planter autant de riz que nécessaire. Rappelons que l’autonomie alimentaire, pour Taiwan, est fondamentale : la Chine rappelle fréquemment sa volonté d’annexer l’île.
  • Plein de chiffres sourcés sur l’empreinte environnementale de l’IA par l’ami James Martin : Understanding AI’s true – and ever-increasing – impacts, qui fait un travail formidable ;
  • L’IA est un désastre écologique ! explique Philippe Bihouix dans une vidéo du Futurologue ;
  • Datacenters, IA : comprendre l’empreinte environnementale et les enjeux écologiques
  • The computers that run on human brain cells, un article de Nature sur la startup suisse FinalSpark qui fait des réseaux de neurones… avec des neurones humains. Objectif : consommer moins d’énergie. On se rappellera qu’un cerveau humain consomme environ 20 Watts, alors qu’un bout de Datacenter qui fait tourner un LLM, c’est potentiellement un million de fois plus. S’inspirer du vivant est donc une voie qui inspire certains. En passant, on précisera que ce sont des neurones issus d’une culture de cellules souches, pas d’un trafic d’organes :-D

À propos du capitalisme

Climat

À propos de Fred Turner

Upcycling

Mobilité

À propos d’EROOM

  • Ca fait quelque temps que je réfléchis (parce qu’on me pose la question en conf’) sur l’usage de l’IA dans une approche EROOM. Et voilà que Microsoft sort un truc qui pourrait presque y ressembler : GitHub Copilot app modernization
  • Moment EROOM dans une vidéo qui célèbre les 30 ans du Task Manager de Windows NT. Il fonctionne encore aujourd’hui, il fait 84 Ko. Il a été remplacé dans Windows 11 par une version qui fait… 5,3 Mo. La loi de Wirth qui accompagne la loi de Moore et qui dit que “plus le matériel accélère, plus le logiciel ralentit” est bien toujours vivante !

À propos de Vélorutopia

À propos de logiciel libre

  • End of Japanese community, où le responsable communautaire historique du Support Mozilla au Japon claque sa dem’ suite à l’introduction d’un robot alimenté par l’IA qui écrase le boulot des bénévoles. C’est moche.

Complètement en vrac

  • Paris, 13 novembre, par le journaliste du Monde Michaël Szadkowski ;
  • La Ville de Paris et la FNAC ont organisé au printemps 1970 un concours de photographie amateur visant à produire une couverture photographique exhaustive du territoire parisien. La ville de Paris a numérisé l’essentiel des photos. Jeantho a fait un site permettant un accès plus rapide, et le résultat amusera sûrement les parisiens et les amateurs des années 1970 ;
  • My next chapter with Mastodon. Eugene Rochko, créateur de Mastodon, quitte sa position de CEO. Il explique pourquoi. C’est lourd à porter, et il n’est pas un personnage médiatique, ce qui dessert probablement le projet.
  • C’est le moment de Soutenir Framasoft, qui fait des merveilles. Je le fais chaque année. Et pendant que le CB est de sortie, faites de même à Wikipédia ;
  • Voilà, c’est officiel, j’ai quitté le TAG du W3C en septembre dernier : W3C Advisory Committee Elects Technical Architecture Group ;
  • L’inspirothèque de Limites Numériques est une bibliothèque d’idées, d’expérimentations et de projets inspirants pour penser un numérique plus écologique ;
  • J’étais sur France Inter, au journal de 8h, le 27/11/2025 pour un très rapide passage à (1h 14mn et 20 secondes) sur la bulle de l’IA et pourquoi tout le monde surveille l’action Nvidia comme le lait sur le feu. Je disais ceci : “L’IA, c’est un peu comme la ruée vers l’or, les seuls qui ont gagné de l’argent, ce sont les marchands de pelles. Dans la bulle de l’IA, le marchand de pelles, c’est Nvidia. Et si son cours de bourse flanche, c’est le signe que la bulle va éclater.” (oui, c’est court, et même pas sûr qu’ils aient tout passé !) Si l’envie vous prend d’écouter Gilles Babinet sur le même sujet, déplacez le curseur jusqu’à 2h, 9mn pour un débat sensiblement plus long avec une économiste.
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Carmine
Mona CHOLLET
Anna COLIN-LEBEDEV
Julien DEVAUREIX
Cory DOCTOROW
Lionel DRICOT (PLOUM)
EDUC.POP.FR
Marc ENDEWELD
Michel GOYA
Hubert GUILLAUD
Gérard FILOCHE
Alain GRANDJEAN
Hacking-Social
Samuel HAYAT
Dana HILLIOT
François HOUSTE
Tagrawla INEQQIQI
Infiltrés (les)
Clément JEANNEAU
Paul JORION
Michel LEPESANT
 
 Persos M à Z
Henri MALER
Christophe MASUTTI
Jean-Luc MÉLENCHON
MONDE DIPLO (Blogs persos)
Richard MONVOISIN
Corinne MOREL-DARLEUX
Timothée PARRIQUE
Thomas PIKETTY
VisionsCarto
Yannis YOULOUNTAS
Michaël ZEMMOUR
LePartisan.info
 
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