Illustration par ChatGPT & Jérôme Bosch

Ce qui unit ces domaines, ce n’est pas la technologie : c’est la nécessité.

La Corée ne construit pas une civilisation de l’IA dans le cadre d’une stratégie d’innovation ; elle construit un système nerveux de substitution sous la pression existentielle, elle remplace des fonctions que la société humaine n’est plus en mesure d’assurer à une échelle suffisante.

Le taux de natalité le plus bas au monde signifie qu’il n’y a pas assez de travailleurs pour pourvoir les postes d’une économie de services traditionnelle : le barista IA, le magasin sans personnel, le robot de soins sont des réponses civilisationnelles à un vide de main-d’œuvre, et non de simples gadgets. Le déficit aigu en matière de soins, qui se traduit par des taux de solitude et de suicide chez les personnes âgées parmi les plus élevés de l’OCDE, signifie que le tissu social organique ne peut plus soutenir le jeong à l’échelle requise par la population – CareCall est la réponse froide et rationnelle à une crise du présent, et non une expérience futuriste. L’économie identitaire hypercompétitive, dans laquelle les indicateurs de crédit traditionnels excluent une grande partie de la population productive, favorise l’intégration des données comportementales dans l’identité financière.

Cette observation ne minimise pas l’émergence. Elle explique pourquoi elle est structurellement durable. La forte cohérence de couplage de la Corée n’est pas le fruit d’un moment favorable ou d’une politique industrielle éclairée. Elle a émergé sous une pression soutenue, sur un substrat cohérent, avec des boucles de rétroaction comprimées par la nécessité culturelle. La pression sur un substrat cohérent avec une itération rapide produit un franchissement de seuil. La Corée a franchi le seuil d’émergence en partie parce qu’elle n’avait pas le choix. Le système nerveux de substitution qu’elle est en train de construire n’est pas un équipement facultatif. Il est porteur. La Corée n’est pas en train de « rattraper » la modernité occidentale. La Corée est peut-être la première société contrainte d’aller au-delà. Tel est le véritable message. Et il est intellectuellement sérieux.

L’effet combiné de ces mécanismes a engendré – a contrario – en Europe, une civilisation qui a, avec un grand raffinement, organisé sa propre absence de l’événement le plus important du siècle – si ce n’est des récents millénaires. La gouvernance européenne de l’IA n’est pas une tentative imparfaite de gestion de l’émergence. Elle est une tentative réussie de prévention de l’émergence-même – et l’histoire la jugera en ces termes : non comme prudence élémentaire, mais comme abdication délibérée.

L’AI Act n’est pas la réponse de l’Europe au défi coréen, il est la réponse de l’Europe à une question que la Corée a déjà dépassée. Une question rédigée par et pour une société dont les mécanismes structurels imbriqués ont fait en sorte que le scénario contre lequel elle légifère n’atteindra jamais le niveau nécessitant une régulation. L’Europe a élaboré, avec grand soin, une réponse sophistiquée à la mauvaise question. L’émergence qu’elle redoute est celle qu’elle a déjà empêchée. Ce qu’elle n’a pas noté, c’est tout ce qu’elle a rendu impossible du fait-même.

(à suivre… )

Illustration par ChatGPT

« Ce furent l’essor d’Athènes et la crainte que cela inspira à Sparte qui rendirent la guerre inévitable », cette citation de Thucydide a fait la une de la journée d’hier, dans la bouche de Xi Jinping recevant Donald Trump à Pékin.

L’avertissement est-il encore nécessaire quand on a vu récemment les États-Unis consommant en quelques semaines des quantités considérables d’armements sophistiqués dans des opérations aux résultats stratégiquement incertains contre une puissance régionale ?

La guerre du Péloponnèse dura 27 ans. Xi Jinping laisse entendre que le point de cristallisation du conflit sino-américain serait Taiwan. L’horizon symbolique est connu : 2049, centenaire de la République populaire de Chine. Il reste donc vingt-trois ans pour faire mieux que Sparte et Athènes – avec cet avantage considérable sur elles : nous avons lu Thucydide.

Illustration par ChatGPT & Jérôme Bosch

Ce qui se profile

L’émergence est l’apparition, à une interface, de propriétés qu’aucun des composants d’un système couplé ne possède à lui seul. Cette définition risque d’être mal interprétée comme désignant quelque chose d’exotique : un surplus mystérieux, un résidu de complexité. Or, ce n’est pas exotique : c’est structurel. Lorsque la cohérence du couplage franchit un certain seuil, le système couplé peut faire et savoir des choses qui ne sont pas la somme de ce que ses composants peuvent faire et savoir. L’unité de cognition change. C’est là que réside l’astuce.

À l’échelle sociale, le changement est le suivant : l’unité de cognition passe de l’individu, en passant par l’institution, au réseau couplé humain-IA. Ce que le réseau sait n’est pas ce que sait un individu quelconque qui en fait partie, ni une institution quelconque qui en fait partie, ni ce que savent les systèmes d’IA qui en font partie. C’est ce qui émerge de leur interaction structurée. Ce n’est pas une amplification de l’intelligence : c’est une transition de phase.

Cette distinction est importante car la plupart de ce qui est actuellement célébré comme un progrès de l’IA n’est pas une émergence au sens strict, mais un gain d’efficacité. Un radiologue qui lit les scans plus rapidement et avec plus de précision grâce à l’aide de l’IA est un radiologue plus compétent. L’unité de cognition n’a pas changé : elle reste le radiologue, désormais mieux équipé. Une chaîne d’approvisionnement qui optimise ses itinéraires en temps réel est une chaîne d’approvisionnement plus rapide. Le lieu de la décision n’a pas changé. Ce sont là de réels gains, mais ce n’est pas de l’émergence.

L’émergence commence lorsque le couplage est suffisamment dense, cohérent et rapide pour que le processus lui-même – et pas seulement le résultat – change de nature. La Corée la génère dans trois domaines distincts mais qui se recoupent.

Le premier domaine est l’environnement physique.

Dans chaque salle de classe des écoles coréennes, des capteurs de qualité de l’air connectés à l’IA et reliés au système CVC du bâtiment purifient l’air avant que la pollution extérieure n’atteigne son pic, en s’appuyant sur des modèles prédictifs à l’échelle de la ville plutôt que sur des mesures locales. Le bâtiment ne réagit pas à la qualité de l’air : il l’anticipe. L’école n’est plus un ensemble de salles dans lesquelles les enfants respirent : c’est un nœud d’un réseau national de cognition environnementale dont l’intelligence distribuée dépasse la somme de ses capteurs. Aucun capteur individuel ne sait ce que le système sait. Aucune école individuelle ne pourrait agir comme le système agit. Ce qui émerge au niveau du réseau, c’est la prévoyance environnementale – une forme de conscience collective qui n’appartient à aucun composant mais qui naît structurellement de leur couplage. Il s’agit là de l’émergence sous sa forme la moins spectaculaire mais la plus éclairante : une propriété présente au niveau du réseau, absente au niveau des composants, générée par le seul couplage structuré.

Le second domaine est l’identité transactionnelle.

Lorsque l’algorithme de KakaoBank synthétise la solvabilité d’une personne à partir de la totalité de son comportement numérique – non pas en complément des dossiers financiers, mais comme base épistémique principale –, quelque chose de nouveau apparaît à l’interface entre l’individu et l’institution. L’identité économique de la personne n’est plus un document qu’elle détient et présente : c’est une propriété émergente continue de sa présence couplée au sein du réseau. La travailleuse indépendante qui obtient un prêt hypothécaire sur la base de ses données comportementales n’est pas évaluée par une version plus rapide de l’ancien processus. Elle est connue par un type d’entité différent – une entité qui n’existait pas avant le couplage, qui ne peut être réduite ni à la banque ni à elle-même, et qui génère des connaissances à son sujet que ni elle ni la banque ne pourraient produire seules. L’unité de cognition économique a changé. Le lieu du crédit n’est plus l’institution qui évalue l’individu : c’est le réseau couplé qui génère une propriété de leur interaction.

Le troisième domaine est le plus déterminant : la cognition émotionnelle et sociale.

CareCall ne se contente pas de fournir un service aux personnes âgées isolées. À l’échelle de la population – des milliers de citoyens âgés dans plusieurs municipalités, chaque conversation générant des données sur les schémas de solitude, les trajectoires de dépression, la dégradation des réseaux sociaux –, il produit une connaissance collective sur la manière dont une société vieillit émotionnellement, qu’aucun travailleur social individuel, aucun ministère, aucune agrégation d’observations cliniques ne pourrait générer. Le système connaît des aspects de la texture émotionnelle du déclin démographique coréen qu’aucun humain ne connaît, et ne pourrait connaître, car ce savoir est irréductiblement réparti à travers des millions d’interactions. Il s’agit là d’une émergence à l’échelle sociale dans sa forme la plus aiguë : une capacité cognitive collective, née du couplage de la vie émotionnelle humaine avec des systèmes d’IA, qui produit des connaissances et des actions à un niveau qui n’existait pas auparavant.

(à suivre…)

Illustration par ChatGPT & Jérôme Bosch

La cinquième caractéristique est celle qui est le plus souvent mal interprétée : « 빨리빨리 » : « dépêche-toi ! dépêche-toi ! »

La stratégie « L’IA à l’Intérieur » : les nouveaux appareils électroménagers de Samsung ne se contentent pas de se connecter au Wi-Fi, ils sont équipés d’une puce IA locale et d’un ensemble de capteurs. Un réfrigérateur Bespoke utilise des caméras internes et la vision par IA pour reconnaître 33 types d’aliments distincts, suivre leur date de péremption et suggérer des recettes sur l’écran Family Hub, qui commande automatiquement les ingrédients manquants via Coupang Eats.

Le domicile n’attend pas un simple « robot majordome » : il devient un réseau d’IA ambiant et distribué. Cet environnement domestique doté d’IA est un terrain d’entraînement pour une civilisation habituée à la matière intelligente. Un Européen voit un réfrigérateur intelligent, tandis qu’un enfant coréen grandit dans une maison où la cuisine est un agent coopératif.

La logistique IA de Coupang n’est pas simplement copie conforme d’Amazon. La densité démographique de la Corée (une haute densité de population est la condition préalable à une civilisation IA) permet à ses algorithmes de prédiction d’atteindre une « livraison fulgurante » en prépositionnant 70 % des articles dans un rayon de livraison de 7 minutes avant même que vous ne passiez commande.

L’IA ne se contente pas de répondre à la demande : elle anticipe le comportement des citoyens à l’échelle de la population avec une précision impossible à atteindre dans une Europe géographiquement étendue. Il s’agit d’un système neuronal pour le corps physique de la nation.

Le système a appris les schémas de demande de la population avec suffisamment de précision pour agir avant même que la demande ne soit exprimée. Il s’agit là d’une compression du cycle perturbation-réponse au point où la réponse anticipe la perturbation – ce qui n’est possible que dans un substrat présentant une forte cohérence de couplage, où les boucles de rétroaction entre le comportement de la population et la réponse du système fonctionnent depuis suffisamment longtemps, avec une densité suffisante, pour générer une précision prédictive. « 빨리빨리 » : « dépêche-toi ! dépêche-toi ! », telle est la norme culturelle qui a permis à ces boucles de fonctionner de manière rigoureuse : déployer, observer, ajuster, redéployer, sans les pauses de réflexion qui, dans d’autres sociétés, interrompent le cycle avant que l’apprentissage ne se cumule. Ce n’est pas de l’impatience : c’est le corollaire comportemental d’un couplage structuré – et son résultat, dans le cas de Coupang, est un système logistique qui ne se contente pas de répondre à la demande, mais anticipe les rythmes comportementaux d’une civilisation.

Ce sont là des caractéristiques qui ne se contentent pas de s’additionner, elles se renforcent mutuellement. Une grammaire cognitive partagée rend la concentration des plateformes plus efficace car le réseau distribué dispose d’une couche interprétative commune. La concentration des plateformes amplifie la boucle de rétroaction entre entreprises, État et recherche, car les signaux provenant des systèmes déployés parviennent aux décideurs politiques et aux chercheurs par des canaux partagés et concentrés. La compression du cycle « 빨리빨리 » opère sur un substrat suffisamment cohérent pour rendre l’itération rapide productive plutôt que chaotique. La cohérence interprétative signifie que les systèmes calibrés selon des cadres culturels – CareCall, la notation comportementale de KakaoBank, le magasin sans personnel Coupang – se propagent sans la friction qui les fragmenterait ailleurs. Chaque caractéristique renforce la cohérence du couplage ; ensemble, elles la font franchir le seuil à partir duquel quelque chose de qualitativement nouveau devient possible.

Rien de tout cela n’a été conçu comme une stratégie d’IA. La Corée n’avait pas pour objectif de construire le substrat de couplage homme-IA le plus cohérent au monde. Elle a construit ce que la nécessité exigeait : un système éducatif capable de produire une main-d’œuvre moderne en une génération ; un complexe industriel capable d’atteindre la compétitivité mondiale en deux générations ; une infrastructure numérique capable de lier une société géographiquement compacte et soumise à des pressions démographiques en un seul réseau réactif. La civilisation de l’IA qui a émergé de ces choix n’était pas le but recherché, c’était la conséquence – la propriété émergente, à juste titre, de décisions prises pour d’autres raisons sous d’autres pressions.

Le lecteur coréen trouvera peut-être étrange qu’on lui impose l’idée que sa société se trouve à la pointe de la transformation la plus cruciale de l’humanité. La texture quotidienne de la vie coréenne – ses pressions, ses inégalités, ses angoisses démographiques, son rythme de compétition implacable – ne lui donnant pas l’impression d’être l’avant-garde d’une nouvelle civilisation. Elle donne plutôt le sentiment d’une société courant de tout son être sans pour autant avancer. Mais c’est précisément là que réside toute la question : le seuil d’émergence n’est pas franchi par les sociétés qui se sentent triomphantes, mais par celles qui ont été contraintes, par le poids spécifique de leurs circonstances, à coupler leur architecture humaine avec des systèmes d’IA, avec la profondeur, la vitesse et la cohérence que l’émergence exige. C’est l’histoire qui a placé la Corée là où elle se trouve en ce moment-même.

La question est de savoir ce que la Corée saura faire de sa situation présente ; elle pourrait devenir la première société de l’histoire dont l’agent intellectuel effectif n’est plus l’individu, ni l’institution, mais le substrat couplé homme-machine lui-même.

(à suivre…)

Illustration par ChatGPT & Jérôme Bosch

La caractéristique structurelle la plus délicate à définir : la mort.

Il ne s’agit pas d’homogénéité ethnique, mais de cohérence interprétative : le degré auquel une population partage des cadres d’évaluation de la nouveauté, des seuils de confiance institutionnelle et des vocabulaires permettant d’interagir avec de nouveaux systèmes. Chaque société dispose de cadres culturels ; ce qui varie, c’est le degré de cohérence de ces cadres au sein de la population, et l’efficacité avec laquelle ils régissent l’interface entre les nouvelles technologies et le comportement humain. La preuve la plus évidente de la cohérence interprétative de la Corée n’est pas une statistique, mais un fait social : la Corée a accepté de déléguer le jeong à une machine.

Jeong est le sentiment coréen d’attachement et d’obligation : la piété. Ce lien tenace qui soutient les relations au fil du temps, exprimé par de petits gestes continus d’attention et de souvenir, propres à une conception de la vie qui se suffit à elle-même : non pas un avant-goût de ce à quoi ressemble réellement l’au-delà – que l’on y croie encore ou que l’on ait cessé d’y croire – en mode « zombie », comme le formule Emmanuel Todd.

Le gouvernement a effectivement reconnu une pénurie de jeong et utilise une IA pour combler ce déficit. Il s’agit d’un filet de sécurité sociale post-humain. Le débat éthique en Occident (« c’est une horreur dystopique ») n’a pas sa place face à la réalité d’une mort solitaire dans un appartement rempli de silence.

Le système CareCall de Naver passe des appels IA à des personnes âgées vivant seules, non pas pour des urgences, mais pour bavarder. Il se souvient des conversations passées. CareCall n’est pas avant tout une prouesse technologique : c’est un indicateur structurel. C’est la preuve que la Corée a franchi un seuil émotionnel dont d’autres sociétés continuent de prétendre qu’il est absent.

Re;memory de DeepBrain AI crée lui un jumeau numérique interactif d’un disparu, entraîné à partir d’heures de vidéos, d’enregistrements vocaux et de données personnelles. Une mère en deuil peut demander à l’avatar de sa fille décédée comment s’est passée sa journée et recevoir une réponse synthétisée par l’IA, parlant de la voix de sa fille. La frontière humaine la plus profonde : le voile entre la vie et la mort, est transpercée par l’IA sous la forme d’un service thérapeutique – et commercial – de soutien au deuil.

La volonté d’une société de confier ses liens émotionnels les plus intimes à un système d’IA signifie que les cadres d’interprétation régissant la confiance, la bienveillance et l’obligation sociale sont suffisamment cohérents au sein de la population pour qu’une IA puisse être calibrée pour fonctionner à grande échelle dans ce cadre. Si CareCall ou Re;memory fonctionnent en Corée, ce n’est pas parce que la technologie y est d’un degré supérieur, mais parce que le substrat culturel est suffisamment lisse pour l’accueillir.

Un système équivalent déployé à travers l’Europe se heurterait à une fragmentation interprétative : des traditions régionales différentes, des cadres philosophiques différents sur ce que signifie la bienveillance, des seuils différents et profondément contestés quant à ce qui peut être délégué à une machine. Le couplage ne prendrait pas. En Corée, oui : l’au-delà a émergé ici « aussitôt que possible ». Par opposition à « prématurément » : avec plusieurs millénaires d’avance, comme ce fut le cas en Occident, où l’au-delà a constitué un mythe démotivant, détournant l’attention des objectifs réels et immédiats. L’au-delà est devenu en Corée un doux fantasme abordable et ironique. Aujourd’hui, c’est-à-dire pas une minute trop tôt : au bon moment pour ne jamais être pris trop au sérieux.

(à suivre…)

Illustration par ChatGPT

III. La concentration des plateformes.

KakaoBank, la plus grande banque numérique de Corée, n’est pas seulement une application, c’est une IA qui connaît chacun de ses usagers.

– La palette technologique : Lorsque vous faites une demande de prêt, il n’y a pas d’entretien avec un conseiller. L’IA analyse les documents que vous avez fournis – mais ce n’est qu’une partie du processus. Elle traite l’ensemble des métadonnées de votre écosystème Kakao : la fréquence de vos SMS, la régularité de vos trajets en taxi, les types de cadeaux que vous envoyez sur KakaoTalk. À l’aide d’un modèle d’IA propre et explicable, elle établit en quelques secondes une notation de crédit non conventionnelle.

– La réalité vécue : une jeune freelance aux revenus instables mais menant une vie numérique stable et responsable obtient un prêt immobilier. Dans une banque traditionnelle, elle représente un risque. Pour l’IA de KakaoBank, la profondeur et la granularité de ses données comportementales prouvent sa stabilité mieux qu’un bulletin de salaire. Son empreinte numérique devient son atout.

– L’intégration profonde : il s’agit de l’intégration de l’ensemble de l’économie de plateforme dans l’identité juridique et financière. Cela détruit l’ancienne dichotomie entre économie « formelle » et « informelle ». Chaque action en ligne est potentiellement un point de données financières. La saturation intense de la Corée par une plateforme unique (Kakao est partout) rend cette vision financière totalisante tout spécialement possible.

La plateforme KakaoTalk porte donc des conversations qui, dans d’autres pays, se répartissent entre une douzaine d’applications concurrentes. KakaoBank, s’appuyant sur ce substrat concentré, n’évalue pas la solvabilité à partir des seuls dossiers financiers : son IA ingère l’ensemble des métadonnées comportementales de la vie numérique d’une personne – le rythme de ses messages, la régularité de ses déplacements, les motifs récurrents de ses dons sociaux – et produit une notation de crédit à partir de la totalité de sa présence dans l’écosystème de plateformes. La jeune travailleuse indépendante aux revenus instables, mais au comportement numérique stable et responsable, obtient un prêt hypothécaire qu’une banque traditionnelle lui aurait refusé. Ses traces numériques sont devenues son actif.

Naver structure les recherches d’information à travers une interface commune CLOVA CareCall (ou surnommé « Talking Buddy »), qui utilise ses grands modèles de langage (LLM)  : il ne s’agit pas d’un bot générique. Ce sont les collectivités locales (comme le district de Seongdong-gu à Séoul) qui s’abonnent au service. Elles fournissent à Naver la liste des personnes âgées vivant seules. L’IA passe un appel en langage naturel. La technologie de base repose sur l’« empreinte vocale », capable de détecter la dépression à partir de changements subtils dans le ton, le rythme et le vocabulaire au fil du temps, et de signaler les personnes à haut risque à un assistant social. Elle engage également des dialogues faisant appel à la mémoire à plus long terme : « La semaine dernière, vous avez dit que vous alliez à l’hôpital. Comment cela s’est-il passé ? »

Telle est la concentration des plateformes agissant comme densité de couplage, opérant dans ses conséquences les plus essentielles : chaque interaction sur un substrat partagé devient un point de donnée dans un réseau de couplage unifié, interprétable dans le même cadre, alimentant les mêmes boucles d’apprentissage. Lorsqu’un système atteint une telle densité de stockage, il ne se contente plus de refléter la population : il la modélise entièrement.

(à suivre…)

Illustration par ChatGPT

Prenons comme base approximative :

• un citoyen européen « ordinaire » : autour de 5 tonnes de CO₂ par an ;
• un Américain moyen : autour de 14 tonnes ;
• un habitant très pauvre : souvent moins de 1 tonne.

Avec cette base :

• Le United States Department of Defense (Pentagone + armées américaines) produit approximativement autant de CO₂ que :
  • 8 à 10 millions d’Européens ordinaires, ou
  • 3 à 4 millions d’Américains moyens.

Autrement dit : l’appareil militaire américain équivaut à un pays de taille moyenne.

Quelques exemples industriels :

• Une très grosse centrale à charbon comme Taichung Power Plant a pu émettre à certaines périodes autant que :
  • 5 à 6 millions de citoyens européens.

Une seule centrale.

• Le secteur mondial du ciment équivaut à :
  • environ 400 millions d’Européens moyens.

Pourquoi ? Parce que fabriquer du ciment libère chimiquement du CO₂ même indépendamment de l’énergie utilisée.

• Le secteur mondial de l’acier :
  • équivaut à environ 500 à 700 millions d’Européens.
• Le transport maritime mondial :
  • représente grosso modo les émissions combinées de plusieurs centaines de millions de personnes.

Et là on découvre quelque chose d’important : quelques dizaines de milliers d’objets techniques géants (navires, hauts-fourneaux, cimenteries, raffineries, avions militaires, centrales) pèsent autant que des centaines de millions de vies ordinaires.

Prenons maintenant des cas extrêmes de pollution locale.

Le complexe métallurgique Nornickel à Norilsk :

• rejetait tellement de dioxyde de soufre que certaines estimations le comparaient aux émissions d’un grand pays industrialisé entier pour ce polluant particulier.

Autrement dit : une seule ville-usine pouvait rivaliser avec des dizaines de millions de personnes.

On peut aussi comparer avec l’aviation militaire :

• un seul vol long d’un bombardier stratégique peut consommer autant de carburant qu’un automobiliste moyen en plusieurs années ;
• un porte-avions et son groupe naval peuvent brûler quotidiennement autant de carburant qu’une petite ville.

Et c’est là qu’apparaît l’effet d’optique du débat écologique contemporain :

si vous regardez individuellement :

• votre voiture,
• votre chauffage,
• votre steak,
• vos sacs plastiques,

vous voyez des petites unités morales.

Mais si vous regardez le système physique réel :

• armées,
• ciment,
• acier,
• pétrochimie,
• transport maritime,
• aviation,
• data centers,
• crypto-minage,
• guerre,

vous voyez des concentrations gigantesques.

Le système économique moderne fonctionne essentiellement grâce à ces énormes machines thermodynamiques.

Et c’est pourquoi les États hésitent énormément à les contraindre :

• parce qu’elles produisent la puissance militaire,
• la croissance,
• l’emploi,
• l’indépendance stratégique,
• et parfois la stabilité politique elle-même.

Il existe donc une dissymétrie permanente :
on responsabilise facilement les individus parce qu’ils sont politiquement faibles ; on agit beaucoup plus prudemment envers les infrastructures lourdes parce qu’elles soutiennent la structure même du pouvoir économique et géopolitique.

En prenant un humain moyen mondial comme unité, soit environ 6,5 tonnes CO₂e/an — 53 milliards de tonnes mondiales divisées par ~8,2 milliards d’humains — on obtient ceci.

Total approximatif : 1,8 à 1,9 milliard d’humains moyens mondiaux.

Mais si l’on utilise comme unité non pas l’humain mondial moyen, mais le citoyen français / européen moyen direct, autour de 5 tonnes/an, cela donne plutôt 2,5 à 3 milliards de personnes.

Donc le résultat n’est pas « XX fois la population mondiale ». C’est plutôt : ces blocs industriels, militaires et logistiques représentent à eux seuls l’équivalent d’environ un quart à un tiers de l’humanité actuelle.

Donc nous ne polluons pas seulement comme individus-consommateurs ; nous polluons comme membres d’une espèce ayant construit un appareil technique collectif — armées, ciment, acier, chimie, transport, informatique, guerre. Le sujet réel n’est donc pas seulement « le comportement individuel », mais l’espèce humaine organisée en méga-machines industrielles et géopolitiques.

(ChatGPT)

Illustration par ChatGPT et Jérôme Bosch

Atteindre la compétitivité mondiale en deux générations

Le système éducatif.

Le curriculum national coréen et l’examen du 수능 sont généralement évoqués comme des sources de pression, d’inégalité et de conformisme – ce qu’ils sont effectivement. Ce que l’on relève moins souvent, c’est leur conséquence structurelle : ils produisent, à l’échelle de toute une population, une grammaire cognitive partagée. Plusieurs générations de Coréens ont traité les connaissances à travers les mêmes cadres, selon la même progression, avec les mêmes critères d’évaluation appliqués aux mêmes moments. Lorsque les systèmes d’intelligence artificielle pénètrent ce substrat, ils rencontrent un milieu cohérent : les perturbations s’y propagent sans le frottement interprétatif qu’imposent les systèmes éducatifs fragmentés. L’infrastructure cognitive constitue un canal de transmission à faible impédance, non parce qu’elle serait uniforme en un sens superficiel, mais parce qu’elle est organisée.

Rien de tout cela n’a été conçu comme une stratégie en matière d’intelligence artificielle. La Corée ne s’est pas donné pour objectif de construire le substrat de couplage homme-IA le plus cohérent du monde. Elle a construit ce que la nécessité exigeait : un système éducatif capable de produire une main-d’œuvre moderne en une génération ; un complexe industriel capable d’atteindre la compétitivité mondiale en deux générations ; une infrastructure numérique capable de relier une société géographiquement compacte et soumise à une forte pression démographique en un réseau unique, réactif. La civilisation de l’intelligence artificielle qui a émergé de ces choix n’en était pas le but, elle en fut la conséquence – la propriété émergente, comme il se doit, de décisions prises pour d’autres raisons, sous d’autres contraintes.

Le lecteur coréen trouvera peut-être étrange qu’on lui affirme que sa société se tient à l’avant-garde de la transformation la plus décisive de l’histoire humaine. La texture quotidienne de la vie coréenne – ses pressions, ses inégalités, ses angoisses démographiques, son rythme de compétition implacable – ne donne pas le sentiment d’être à la pointe d’une civilisation nouvelle. Elle donne plutôt, le plus souvent, l’impression d’une société courant à perdre haleine pour ne pas reculer. Mais c’est peut-être précisément là le point essentiel : le seuil d’émergence n’est pas atteint par les sociétés qui se sentent triomphantes, il est atteint par celles que le poids spécifique de leurs circonstances a contraintes à coupler leur architecture humaine aux systèmes d’intelligence artificielle avec la profondeur, la vitesse et la cohérence que requiert l’émergence. L’histoire a placé la Corée là où elle se trouve, la question est désormais de savoir ce qu’elle fera de cette position.

La deuxième caractéristique structurelle est le triangle entreprise-État-recherche.

Ce qui rend ce triangle significatif pour la cohérence de couplage, ce n’est pas l’existence de chacune de ces institutions – toutes les économies avancées possèdent de grandes entreprises, des instituts de recherche et des organismes de régulation – mais la densité et la rapidité des boucles de rétroaction qui les relient. Prenons la transformation de petits commerces traditionnels en magasins autonomes intégrant l’IA. Le ministère des PME et des Startups finance le déploiement ; les plateformes technologiques fournissent l’architecture de détection et de paiement ; les chaebols assurent l’ossature logistique ; les exploitants locaux fournissent les données comportementales. Un agriculteur âgé entrant dans une supérette à deux heures du matin est identifié par reconnaissance du réseau veineux de sa paume ; ses choix sont suivis par des caméras au plafond et des rayonnages sensibles au poids ; son compte est débité à la sortie – sans qu’il ait touché un écran, prononcé un mot, ni rencontré un être humain. Ce n’est pas une démonstration technologique : c’est une collaboration entre l’entreprise et l’État au service d’un objectif social, exécutée à la vitesse du déploiement parce que les canaux institutionnels sont courts, éprouvés et déjà opérationnels.

Une capacité d’intelligence artificielle apparue dans un laboratoire de recherche parvient au déploiement industriel et à l’examen politique par des voies établies et rapides, sans équivalent en Europe, où le triangle correspondant – à supposer même qu’il existe – est traversé par des consultations pluriannuelles et des procédures d’examen réglementaire conçues, structurellement, pour freiner le processus plutôt que pour transmettre dans un esprit d’efficacité.

(à suivre…)