En musique, l'IA générative ne surgit pas du néant : elle prolonge plusieurs décennies d'expérimentations où compositeurs, mathématiciens et informaticiens ont exploré le hasard, la probabilité et l'algorithme comme matériaux à part entière. Mais là où Xenakis ou Boulez maîtrisaient pleinement leur formalisme, les outils actuels exposent l'artiste à un risque inédit – celui d'être réduit au rang de superviseur d'une machine qui compose à sa place.

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